我在更改 dict 值并将 dict 保存到文本文件时遇到问题（格式必须相同），我只想更改member_phone字段。
我的文本文件格式如下：
memberID:member_name:member_email:member_phone
我将文本文件拆分为：
mdict={}
for line in file:
x=line.split(':')
a=x[0]
b=x[1]
c=x[2]
d=x[3]
e=b+':'+c+':'+d
mdict[a]=e
当我尝试更改member_phone存储在 中d时，值已更改而不是按键流动，
def change(mdict,b,c,d,e):
a=input('ID')
if a in mdict:
d= str(input('phone'))
mdict[a]=b+':'+c+':'+d
else:
print('not')
以及如何将字典保存到具有相同格式的文本文件中？
Pickle 可能是最好的选择，但如果有人想知道如何使用 NumPy 将字典保存和加载到文件中：
import numpy as np
# Save
dictionary = {'hello':'world'}
np.save('my_file.npy', dictionary)
# Load
read_dictionary = np.load('my_file.npy',allow_pickle='TRUE').item()
print(read_dictionary['hello']) # displays "world"
仅供参考：NPY 文件查看器
我们还可以json在字典或其他一些数据可以轻松映射到JSON格式的情况下使用该模块。
import json
# Serialize data into file:
json.dump( data, open( "file_name.json", 'w' ) )
# Read data from file:
data = json.load( open( "file_name.json" ) )
该解决方案带来了许多好处，例如以不变的形式适用于Python 2.x和Python 3.x，此外，以JSON格式保存的数据可以在许多不同的平台或程序之间轻松传输。这些数据也是人类可读的。
我不确定您的第一个问题是什么，但是如果您想将字典保存到文件中，您应该使用该json库。查找加载和放置函数的文档。
保存并加载 dict 到文件：
def save_dict_to_file(dic):
f = open('dict.txt','w')
f.write(str(dic))
f.close()
def load_dict_from_file():
f = open('dict.txt','r')
data=f.read()
f.close()
return eval(data)
由于 Pickle 存在一些安全问题并且速度很慢（来源），我会选择 JSON，因为它快速、内置、人类可读且可互换：
import json
data = {'another_dict': {'a': 0, 'b': 1}, 'a_list': [0, 1, 2, 3]}
# e.g. file = './data.json'
with open(file, 'w') as f:
json.dump(data, f)
阅读也很简单：
with open(file, 'r') as f:
data = json.load(f)
这与此答案类似，但正确实现了文件处理。
我建议使用 JSON 格式而不是 pickle 格式来保存您的数据，因为 JSON 的文件是人类可读的，这使得您的调试更容易，因为您的数据很小。其他程序也使用 JSON 文件来读取和写入数据。你可以在这里阅读更多关于它的信息
您需要安装 JSON 模块，您可以使用 pip 安装：
pip install json
# To save the dictionary into a file:
json.dump( data, open( "myfile.json", 'w' ) )
这将创建一个名为 myfile 的 json 文件。
# To read data from file:
data = json.load( open( "myfile.json" ) )
这会读取 myfile.json 数据并将其存储在数据对象中。
对于您正在处理的字符串字典，可以仅使用 Python 的内置文本处理功能来完成。
（请注意，如果值是其他值，这将不起作用。）
with open('members.txt') as file:
mdict={}
for line in file:
a, b, c, d = line.strip().split(':')
mdict[a] = b + ':' + c + ':' + d
a = input('ID: ')
if a not in mdict:
print('ID {} not found'.format(a))
else:
b, c, d = mdict[a].split(':')
d = input('phone: ')
mdict[a] = b + ':' + c + ':' + d # update entry
with open('members.txt', 'w') as file: # rewrite file
for id, values in mdict.items():
file.write(':'.join([id] + values.split(':')) + '\n')
除非您真的想保留字典，否则我认为最好的解决方案是使用csvPython 模块来读取文件。然后，你得到数据行，你可以改变member_phone或任何你想要的；最后，您可以csv再次使用该模块将文件保存为与打开文件相同的格式。
阅读代码：
import csv
with open("my_input_file.txt", "r") as f:
reader = csv.reader(f, delimiter=":")
lines = list(reader)
编写代码：
with open("my_output_file.txt", "w") as f:
writer = csv.writer(f, delimiter=":")
writer.writerows(lines)
当然，您需要调整您的change()功能：
def change(lines):
a = input('ID')
for line in lines:
if line[0] == a:
d=str(input("phone"))
line[3]=d
break
else:
print "not"
I like using the pretty print module to store the dict in a very user-friendly readable form:
import pprint
def store_dict(fname, dic):
with open(fname, "w") as f:
f.write(pprint.pformat(dic, indent=4, sort_dicts=False))
# note some of the defaults are: indent=1, sort_dicts=True
Then, when recovering, read in the text file and eval() it to turn the string back into a dict:
def load_file(fname):
try:
with open(fname, "r") as f:
dic = eval(f.read())
except:
dic = {}
return dic
我还没有计时，但我敢打赌 h5 比 pickle 快；压缩后的文件大小几乎肯定会更小。
import deepdish as dd
dd.io.save(filename, {'dict1': dict1, 'dict2': dict2}, compression=('blosc', 9))
file_name = open("data.json", "w")
json.dump(test_response, file_name)
file_name.close()
或使用上下文管理器，这更好：
with open("data.json", "w") as file_name:
json.dump(test_response, file_name)