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出于性能原因，我在最新项目中使用 C 语言中的 OpenCV 作为图像处理工具。在使用 Open CV 时，我发现 Open CV 对矩阵运算的库支持较少。例如，如果想将列向量添加到矩阵中的每一列，我将不得不编写一个自定义函数来执行此操作。在 Matlab 中还有更多看起来微不足道的操作，在 Open CV 中缺失 - 类似于每列的规范、按列最小/最大值等。简而言之，在 Open CV 中似乎缺少矩阵上的所有列方式操作（我会感到惊讶如果我没有找到更多）。库的矩阵操作支持非常少。这是图书馆的设计决定，还是有某种扩展可以帮助我解决这个问题。我相信一定有其他人观察到并做了一些关于缺乏支持的事情。

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OpenCV 可能无法完全替代 MatLab，但它的矩阵支持还是相当不错的。您可能会发现您正在寻找的某些功能是存在的，只是名称不同。

例如，如果想为矩阵中的每一列添加一个列向量，我将不得不编写一个自定义函数来执行此操作。

你可以通过几种方式做到这一点；可能最简单的是范围。请参阅下面的一种解决方案。

每列的范数

使用矩阵范围在循环中选择每一列：

cv::Mat m;

// ...

for (unsigned c = 0; c < m.cols(); c++)
{
    cv::Mat col(m, cv::Range::all(), cv::Range(c, c+1));
    double n = cv::norm(col, NORM_L2);
}

逐列最小/最大等

该cv::reduce函数提供了所有这些类型的功能：

cv::reduce(InputArray src, OutputArray dst, int dim, int rtype);
// where rtype = CV_REDUCE_MIN, CV_REDUCE_MAX, etc

简而言之，Open CV 中似乎缺少矩阵上的所有 Column wise 操作（如果我没有找到更多，我会感到惊讶）。

cv::reduce()也执行求和和平均。您可以选择按列或按行执行。如果这些操作不足以满足您的需求，您实际上可能必须编写自己的函数。

在线文档非常好：

本教程有更多关于内存管理和矩阵的信息，特别是解释范围以及如何共享内存：

于 2013-10-05T07:09:44.577 回答