3

我必须对 JSON 序列化时间进行基准测试，并将其与 thrift 和 Google 的协议缓冲区的序列化时间进行比较。它也必须在 Python 中。

我打算使用 Python 分析器。 http://docs.python.org/2/library/profile.html

探查器会是查找函数运行时的最佳方式吗？还是在函数调用之前和之后输出时间戳是更好的选择？

还是有更好的方法？

4

2 回答 2

5

从profile您链接到的文档中：

注意分析器模块旨在为给定程序提供执行配置文件，而不是用于基准测试目的（为此，有timeit相当准确的结果）。这尤其适用于针对 C 代码对 Python 代码进行基准测试：分析器会为 Python 代码引入开销，但不会为 C 级函数引入开销，因此 C 代码似乎比任何 Python 代码都快。

所以，不，你不想用来profile对你的代码进行基准测试。您想要使用profile的是在您已经知道它之后找出您的代码太慢的原因。

而且您也不希望在函数调用之前和之后输出时间戳。如果你不小心，有太多的事情可能会出错（使用错误的时间戳功能，让 GC 在测试运行过程中运行循环收集，包括循环计时中的测试开销等.)，并timeit为您处理所有这些。

像这样的东西是基准测试的常用方法：

for impl in 'mycode', 'googlecode', 'thriftcode':
    t = timeit.timeit('serialize(data)', 
                      setup='''from {} import serialize; 
                               with open('data.txt') as f: data=f.read()
                            '''.format(impl),
                      number=10000)
    print('{}: {}'.format(impl, t)

（我在这里假设您可以编写三个模块，将三个不同的序列化工具包装在同一个 API 中，一个serialize函数接受一个字符串并用它做某事或其他事情。显然有不同的方式来组织事情。）

于 2013-10-05T01:53:02.810 回答
2

当您基于问题开始和结束时的时间戳分析 python 代码时，您应该小心。这没有考虑其他可能同时运行的进程。

相反，您应该考虑查看

有没有简单的方法来对 python 脚本进行基准测试？

于 2013-10-05T01:56:49.007 回答