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我正在使用 MATLABmnrfit执行多元二项式逻辑回归。我的输入是一个n x p矩阵 ，X其中观察值作为行，预测变量作为列（没有遗漏的观察值/NaN），以及n x 1标签的列向量Y，表示类别为“1”或“2”。

最初，我收到一个奇异矩阵的错误消息，所以我经历X了

  • 删除了包含全 1 或全 0 的列
  • 检查 X 的值相同的列

我删除了每个匹配对中的一个，因此不再有重复的列。但是，当我运行时mnrfit，虽然我得到了系数估计的输出，但每列都会收到以下消息：

"Warning: Matrix is close to singular or badly scaled. Results may be inaccurate. RCOND = 1.989093e-19 [differs for each col]."

我已经搜索过，但无法弄清楚这意味着什么。此外，输出的系数估计向量在顶部包含一个值，旁边有一个星号，我不知道这是什么意思。有任何想法吗？

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我最好的猜测是，尽管您清理了矩阵，但仍然没有足够的等级（这给出了单一的警告）。

即使删除了所有明显的对或只有 1 个值的单列，仍然可能存在线性组合。

这很容易用rankMatlab 中的命令检查。如果结果数字小于您的列数量，则您没有解决问题。

要解决这个问题，可能使用rref矩阵（或转置矩阵？）可以帮助您确定需要消除哪些列。

于 2013-10-04T13:24:05.923 回答