我正在尝试使用 Cython 对我的项目进行编码。
我的计划是用 C++ 编写 .dll，然后通过 Cython 从 Python 调用它们。所以我可以拥有C++的高计算性能，同时保持Python开发的简单性。
走得更远，我有点困惑。据我了解，Cython 将 python 代码包装到 C 中。由于 C 具有更好的计算性能，因此性能得到了提高。我在这点上正确吗？
如果我在上面，那么是否有必要用 C++ 编写 .dll 并从 Python 调用它以提高性能？
如果我编写 python 代码并将其包装到 C 中，然后从 Python 调用它，它的性能是否比调用用 C++ 编写的 .dll 更好？
首先，让我来消除您似乎有的一些误解。
不，不，不，不，不，不。这就像说“以设定的速度驾驶汽车比让 F1 赛车手以相同的速度驾驶汽车要慢”一样有意义。这没有任何意义。当 Python 加载你的库时，它加载和处理它的方式类似于内核加载和处理它的方式（事实上，内核在 Python 的情况下也是这样做的）。事实上，这种“双重加载”（这不是动态库的原始设计）会减慢您的库。我要强调的是，这是一个微小的差异，不应该关心普通程序员。
它没有。它将python代码编译成C，然后编译成动态库供Python稍后加载。这可能会在一定程度上优化您的 Python 代码，并让您能够与原子 C 数据类型进行交互，并在顶部使用 Python 的魔法酱。虽然这很酷，但它并没有给你的代码任何“神奇”的能力。
我还想补充一点，一些测试已经证明 Java（鼓声）实际上比 C、C++、Python 和其他语言更快，因为 JVM 非常优化。这并不意味着您应该使用 Java（因为它还有其他问题），但它应该提供观点。