我正在尝试对水平和垂直堆叠的书脊进行分割。当图片太大时，我遇到了一个问题。
在整个窗口中只能看到部分图像，这意味着它不会处理它应该处理的原始图像：
它处理的图像
它应该处理的图像
我什至无法查看应该处理的整个图像。因此，我尝试使用=> 来最小化这张图片的窗口
cv::resize(image, image, cv::Size2i(image.cols/6, image.rows/6) ); // 调整为图片的 1/6
这导致另一个问题，当图片很小时，它变得太小，甚至无法检测到直线。
因此，我尝试了 => cv::resize(image, image, cv::Size2i(750, 400) );
这导致了另一个问题。虽然上面的图像显示整个窗口，但对于较小的图片，我的水平线检测变得更加不稳定。
有人知道如何解决这个尺寸问题吗？还有如何改进我现在非常不稳定的霍夫线检测来分离书籍？我想在一堆书之间画一条线。
希望很快能收到你们的来信。谢谢！！！
看起来您在执行霍夫变换之前正在调整图像大小，我想您之后想要做什么。这使您可以在图片中获得足够的分辨率以检测到合适的线条，并且您仍然可以在显示器上查看它。
其次，您想改进检测书籍之间的分离。我的建议是对图像进行一些预处理。有很多方法可以做到这一点。例如，通过颜色分离图片的平均移位分割就是一种。
过滤变换的结果是另一种方法。只有保持穿过黑暗区域的线条 - 因为书之间更有可能是黑暗的 - 是一种这样的方式。还有很多方法。
另外不要忘记调整 Hough 变换的参数以查看最适合您的测试集的参数。它可能会揭示一些有趣的结果！
祝你好运！
IMO 首先你必须改进边缘检测输出。它由非常少的边缘组成。你可以使用cvCanny或cvSobel来做同样的事情。也可以使用概率霍夫线，这将提供更好的结果。你可以调整cvHoughLines的参数，例如阈值, minLinLength, maxLineGap 如图中的线太近了。请在此处查看详细信息：
http://docs.opencv.org/doc/tutorials/imgproc/imgtrans/hough_lines/hough_lines.html