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在 ArcGIS 中将 excel 表作为 xy 点导入时，我会继续丢失每个点的正确日期时间戳。因此，我已经格式化了 DateTime 序列号，创建了 .shp，并使用 readOGR() 将 .shp 读入 R。

as.Date()进入 RI 后，可以使用和参数转换为正确的日期origin = "1899-12-30"，但忽略了时间。虽然我看到了具有唯一日期的示例，但我还没有看到使用 DateTime 的示例。我一直在使用as.Date()，as.POSIXct()但是这个看似简单的任务有点令人沮丧，因此帖子......</p>

我创建了一个样本数据集，其中包含 10 行正确的 DateTime 格式以及 excel 序列号。

*感谢 Richard 和 thelatemail 对早期障碍的敏锐观察。我已更正数据并在此处重新发布。

这是我的示例数据

helpData <- structure(list(ID = 1:10, DateTime = structure(c(9L, 1L, 2L, 
3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 8L), .Label = c("3/11/2011 7:55", "3/13/2011 7:55", 
"3/14/2011 0:00", "3/14/2011 10:04", "3/14/2011 7:55", "3/15/2011 19:55", 
"3/17/2011 7:55", "3/18/2011 4:04", "3/4/2011 6:00"), class = "factor"), 
ExcelNum = c(40606.25, 40613.32986, 40615.32986, 40616, 40616.41944, 
40616.32986, 40617.82986, 40619.32986, 40620.16944, 40620.16944
)), .Names = c("ID", "DateTime", "ExcelNum"), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-10L))

head(helpData)

日期时间是格林威治标准时间。时间是 24 小时制（即不是 AM/PM）。我正在使用 Windows 7，拥有最新的 R 和 ArcGIS 10。

下面的代码获得了正确的日期，但时间仍然缺失。

newDateTime <- as.Date(helpData[ , "ExcelNum"], origin = "1899-12-30")
head(newDateTime)

提前致谢！

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5 回答 5

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你的数字正在计算天数。转换为秒，一切就绪（减少舍入误差）

helpData[["ExcelDate"]] <- 
  as.POSIXct(helpData[["ExcelNum"]] * (60*60*24)
    , origin="1899-12-30"
    , tz="GMT")


#     ID        DateTime ExcelNum           ExcelDate
#  1   1   3/4/2011 6:00 40606.25 2011-03-04 06:00:00
#  2   2  3/11/2011 7:55 40613.33 2011-03-11 07:54:59
#  3   3  3/13/2011 7:55 40615.33 2011-03-13 07:54:59
#  4   4  3/14/2011 0:00 40616.00 2011-03-14 00:00:00
#  5   5 3/14/2011 10:04 40616.42 2011-03-14 10:03:59
#  6   6  3/14/2011 7:55 40616.33 2011-03-14 07:54:59
#  7   7 3/15/2011 19:55 40617.83 2011-03-15 19:54:59
#  8   8  3/17/2011 7:55 40619.33 2011-03-17 07:54:59
#  9   9  3/18/2011 4:04 40620.17 2011-03-18 04:03:59
#  10 10  3/18/2011 4:04 40620.17 2011-03-18 04:03:59
于 2013-10-04T04:19:00.310 回答
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使用功能convertToDateTime。这是直截了当的。这是一个例子：

library(openxlsx)
convertToDateTime(helpData$ExcelNum, origin = "1900-01-01")

让我知道它是如何工作的。

于 2017-08-08T20:46:46.530 回答
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时间数据仍然存在，只是没有显示 - 请参阅：

as.numeric(newDateTime)
#[1] 15037.25 15044.33 15046.33 15047.00 etc etc

如果您希望处理部分时间，您可能最好使用POSIXct表示。为此，您可以先转换为Date，然后再转换为POSIXct，但如果您想与DateTime列进行直接比较，这确实会带来时区问题。

helpData$newDate <- as.POSIXct(as.Date(helpData$ExcelNum,origin="1899-12-30"))
attr(helpData$newDate,"tzone") <- "UTC"
helpData

#   ID        DateTime ExcelNum             newDate
#1   1   3/4/2011 6:00 40606.25 2011-03-04 06:00:00
#2   2  3/11/2011 7:55 40613.33 2011-03-11 07:54:59
#3   3  3/13/2011 7:55 40615.33 2011-03-13 07:54:59
#4   4  3/14/2011 0:00 40616.00 2011-03-14 00:00:00
#5   5 3/14/2011 10:04 40616.42 2011-03-14 10:03:59
#6   6  3/14/2011 7:55 40616.33 2011-03-14 07:54:59
#7   7 3/15/2011 19:55 40617.83 2011-03-15 19:54:59
#8   8  3/17/2011 7:55 40619.33 2011-03-17 07:54:59
#9   9  3/18/2011 4:04 40620.17 2011-03-18 04:03:59
#10 10  3/18/2011 4:04 40620.17 2011-03-18 04:03:59
于 2013-10-04T04:41:31.170 回答
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这是使用 janitor 和 tibble 包的另一种方法：

install.packages("janitor")

install.packages("tibble")

library(tibble)

library(janitor)

excel_numeric_to_date(as.numeric(as.character(helpData$ExcelNum), date_system = "modern")
于 2017-10-23T17:22:03.477 回答
1

还有一个变种：

library("datetimeutils")
convert_date(helpData$ExcelNum, type = "Excel")
## [1] "2011-03-04" "2011-03-11" "2011-03-13" "2011-03-14" "2011-03-14"
## [6] "2011-03-14" "2011-03-15" "2011-03-17" "2011-03-18" "2011-03-18"

convert_date(helpData$ExcelNum, type = "Excel", fraction = TRUE)
## [1] "2011-03-04 06:00:00 CET" "2011-03-11 07:54:59 CET"
## [3] "2011-03-13 07:54:59 CET" "2011-03-14 00:00:00 CET"
## [5] "2011-03-14 10:03:59 CET" "2011-03-14 07:54:59 CET"
## [7] "2011-03-15 19:54:59 CET" "2011-03-17 07:54:59 CET"
## [9] "2011-03-18 04:03:59 CET" "2011-03-18 04:03:59 CET"
于 2019-06-04T14:36:35.567 回答