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我在工作opencv 2.4.0和C++

我正在尝试做一个练习，说我应该加载一个 RGB 图像，将其转换为灰度并保存新图像。下一步是将灰度图像制作成二值图像并存储该图像。我有这么多工作。

我的问题是计算二进制图像中黑色像素的数量。

到目前为止，我已经在网上搜索并查看了这本书。我发现似乎最有用的方法是。

int TotalNumberOfPixels = width * height;
int ZeroPixels = TotalNumberOfPixels - cvCountNonZero(cv_image);

但我不知道如何存储这些值并在cvCountNonZero(). 当我将要计数的图像传递给此函数时，出现错误。

int main()
{
    Mat rgbImage, grayImage, resizedImage, bwImage, result;

    rgbImage = imread("C:/MeBGR.jpg");
    cvtColor(rgbImage, grayImage, CV_RGB2GRAY);

    resize(grayImage, resizedImage, Size(grayImage.cols/3,grayImage.rows/4),
           0, 0, INTER_LINEAR);

    imwrite("C:/Jakob/Gray_Image.jpg", resizedImage);
    bwImage = imread("C:/Jakob/Gray_Image.jpg");
    threshold(bwImage, bwImage, 120, 255, CV_THRESH_BINARY);
    imwrite("C:/Jakob/Binary_Image.jpg", bwImage);
    imshow("Original", rgbImage);
    imshow("Resized", resizedImage);
    imshow("Resized Binary", bwImage);

    waitKey(0);
    return 0;
}

到目前为止，这段代码是非常基本的，但它现在已经完成了它应该做的事情。稍后将进行一些调整以清理它:)

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您可以使用countNonZero来计算图像中非黑色 (>0) 的像素数。如果要统计黑色（==0）像素的个数，需要从图像中的像素数（图像宽*高）中减去非黑色的像素数。

此代码应该可以工作：

int TotalNumberOfPixels = bwImage.rows * bwImage.cols;
int ZeroPixels = TotalNumberOfPixels - countNonZero(bwImage);
cout<<"The number of pixels that are zero is "<<ZeroPixels<<endl;
于 2013-10-03T19:30:11.557 回答