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这是我的代码：

In [8]: b=dict.fromkeys([1,2,3,4], [])

In [9]: b[1].append(1)

In [10]: b[2].append(2)

In [11]: b[1]
Out[11]: [1, 2]

In [12]: b[2]
Out[12]: [1, 2]

In [13]: b
Out[13]: {1: [1, 2], 2: [1, 2], 3: [1, 2], 4: [1, 2]}

而我期望：{1：[1]，2：[2]，3：[]，4：[]}

我想这可能是由于 b[X] 只是一个“参考”，它们都指的是同一个列表。

然后我将 [] 替换为 int 对象。结果让我更加困惑：

In [15]: b=dict.fromkeys([1,2,3,4], 1)

In [16]: b[1] += 1

In [17]: b[2] += 1

In [18]: b
Out[18]: {1: 2, 2: 2, 3: 1, 4: 1}

在这种情况下，这个 int object 1 不是引用。

然后我将 [] 替换为 ['a']：

In [19]: b=dict.fromkeys([1,2,3,4], ['a'])

In [20]: b[1].append(1)

In [21]: b[2].append(2)

In [22]: b
Out[22]: {1: ['a', 1, 2], 2: ['a', 1, 2], 3: ['a', 1, 2], 4: ['a', 1, 2]}

现在 ['a'] 再次成为参考。

有人可以告诉我为什么，以及如何在第一种情况下获得预期结果“{1: [1], 2: [2], 3: [], 4: []}”。

任何有用的建议表示赞赏。

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2 回答 2

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因为 dict 中的所有值实际上都是对同一个列表的引用，所以dict.fromkeys使用同一个列表对象并将其分配给每个键。由于list.append 是就地操作，因此所有键都会受到影响。

>>> b = dict.fromkeys([1,2,3,4], [])
>>> [id(x) for x in b.values()]
[158948300, 158948300, 158948300, 158948300]

因此，对于可变值，请使用 dict 理解：

>>> b = {k:[] for k in xrange(1, 5)}
>>> [id(x) for x in b.values()]
[158945580, 158948396, 158948108, 158946764]

或者正如@Bakuriu 建议的那样，collections.defaultdict也可以正常工作：

>>> from collections import defaultdict
>>> dic = defaultdict(list)
>>> dic[1].append(1)
>>> dic[2].append(2)
>>> dic
defaultdict(<type 'list'>, {1: [1], 2: [2]})
>>> dic[3]
[]
于 2013-10-03T17:35:26.703 回答
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他们真的都是参考。不同之处在于您对参考文献的处理方式。

当您使用赋值运算符=时，您将引用设置为不同的对象。（+=工作相同）。

使用 时append，您正在修改对象而不影响引用。由于fromkeys返回了对同一对象的多个引用，因此可以同时在所有这些引用中看到修改。

于 2013-10-03T17:42:54.430 回答