machine-learning - Isomap 比 MDS 更快

Question

在 Scikit-Learn 实现中，Isomap 算法在 S-Curve 数据集上运行得比多维缩放更快，如此处所示。在算法的第三阶段，实现使用了部分特征值分解，而不是研究人员提出的 MDS 版本。

我对部分特征值分解如何与 MDS 完成相同的工作有点迷茫。任何人都可以对此有所了解吗？