我很难找到这个问题的答案，这可能是由于措辞不当。
我有一个从大型日志文件中提取数据的小型 python 程序。然后它以特定格式显示数据。没什么特别的，只是读取、解析和打印。
执行此操作大约需要一分钟。
现在，我想在 300 个文件中运行它。如果我将代码放入一个循环中，该循环遍历 300 个文件并一个接一个地执行同一段代码，则需要 300 分钟才能完成。我宁愿不要花这么长时间。
我在这台机器上有 8 个虚拟处理器。当这个程序运行时，它可以处理额外的负载。我可以将工作负载分散到这些 vcpus 上以减少总运行时间吗？如果是这样 - 实现这一点的理想方法是什么？
我追求的不是代码，而是它背后的理论。
谢谢