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我有一些原始的 ADPCM 压缩音频流，我想用 pygame 播放它们，但据我所知，用 pygame 是不可能的。如何用 python 将它们解压缩为正常的 PCM 流（或 pygame 可以播放的其他东西），然后用 pygame 播放它们？

我已经尝试过 audioop 模块，因为它可以将 ADPCM 转换为线性流，但我不知道什么是线性流，也不知道如何使用转换它们的函数。

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我已经尝试过 audioop 模块，因为它可以将 ADPCM 转换为线性流，但我不知道什么是线性流，也不知道如何使用转换它们的函数。

简短的版本：“线性”是你想要的。*所以，你想要的功能是adpcm2lin.

你如何使用它？

几乎所有内容都以audioop相同的方式工作：循环帧，并在每个帧上调用一个函数。如果您的输入数据具有某些固有的帧大小，例如当您从 MP3 文件中读取时（使用外部库），或者您的输出库需要某些特定的帧大小，那么您在确定帧的方式上会受到一些限制。但是，当您处理原始 PCM 格式时，帧是您想要的任何大小，从单个样本到整个文件。**

为简单起见，让我们先完成整个文件：

with open('spam.adpcm', 'rb') as f:
    adpcm = f.read()
pcm, _ = audioop.adpcm2lin(adpcm, 2, None)

如果您的adpcm文件太大而无法一次加载到内存中并进行处理，则需要跟踪state，因此：

with open('spam.adpcm', 'rb') as f:
    state = None
    while True:
        adpcm = f.read(BLOCKSIZE)
        if not adpcm:
            return
        pcm, state = audioop.adpcm2lin(adpcm, 2, state)
        yield pcm

当然，我假设您不需要转换采样率或做任何其他事情。如果这样做，任何此类转换都应在 ADPCM 解压缩之后进行。***

* 长版：“线性”表示样本直接编码，而不是通过其他算法映射。例如，如果您有一个 16 位 A-to-D，并且您将音频保存在一个 8 位线性 PCM 文件中，那么您只是保存了每个样本的前 8 位。这为您提供了非常动态的范围，因此更安静的声音会消失在噪音中。有多种压扩算法可以为相同的位数提供更宽的动态范围（当然，代价是在其他地方丢失其他信息）；有关它们如何工作的详细信息，请参阅 μ-law 算法。但是如果你可以保持 16 位，那么线性就可以了。

** 实际上，使用 4 位原始 ADPCM，你真的不能做一个样本……但你可以做 2 个样本，这已经足够接近了。

***如果你真的很挑剔，你可能想先转换成32位，然后做工作，然后再转换回16位以避免累积损失。但是，当您开始使用 4 位 ADPCM 时，您不会在这里追求发烧级的声音。

于 2013-10-02T19:44:07.123 回答