我正在尝试清理 Python 中的一些代码以矢量化一组功能,我想知道是否有一种使用 apply 传递多个参数的好方法。考虑以下(当前版本):
def function_1(x):
if "string" in x:
return 1
else:
return 0
df['newFeature'] = df['oldFeature'].apply(function_1)
有了上面的内容,我必须编写一个新函数(function_1、function_2 等)来测试"string"
我想要找到的每个子字符串。在一个理想的世界中,我可以结合所有这些冗余功能并使用这样的东西:
def function(x, string):
if string in x:
return 1
else:
return 0
df['newFeature'] = df['existingFeature'].apply(function("string"))
但是尝试返回错误TypeError: function() takes exactly 2 arguments (1 given)
是否有另一种方法可以完成同样的事情?
编辑:
def function(string, x):
if string in x:
return 1
else:
return 0
df['newFeature'] = df['oldFeature'].apply(partial(function, 'string'))