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我正在编写一个 OPC 客户端,所以我使用 Python OpenOPC 库。

问题是每次我阅读 OPC 项目列表时,我的应用程序都会消耗内存。

例如,以下代码在每次迭代中消耗大约 100ko:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-

import OpenOPC
import time
import gc

gc.set_debug(gc.DEBUG_LEAK)

client = OpenOPC.client()
while True:
    client.connect('CODESYS.OPC.DA')
    dataList = client.list("PLC2.Application.GVL.*")
    res = client.read(dataList)
    client.close()
    print gc.collect()
    print gc.garbage

    time.sleep(2)

垃圾收集器返回:

0
[]

当我关闭应用程序时,内存被释放。

所以我不明白为什么我的应用程序会泄漏内存以及如何避免这种情况。

你有什么想法吗?谢谢

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1 回答 1

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通过使用 read() 函数的 group 参数找到了解决方案:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-

import OpenOPC

client = OpenOPC.client()
client.connect('CODESYS.OPC.DA')
tags = client.list("PLC2.Application.GVL.*")
while True:
    res = client.read(tags, group='MyGroup')
client.close()
于 2013-10-13T00:14:35.023 回答