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根据官方 numpy.unique 文档(http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.unique.html) return_index=True 应该允许我恢复数组中第一次出现的元素。但是,这不适用于这个简单的示例:

import numpy as np
a = np.array([10,20,30,40,50,60,70,80,3,2,4,3,2,5,2,1,999,1000])
a = np.append(a,np.repeat(999,10000))
u, indices = np.unique(a, return_index=True)
print indices[13], u[13] #according to unique documentation indices[13] should be 16 (i.e. first occurrence of 999 = u[13]), but it is not

这导致:

[mvogelsberger@itc021 ~]$ python test.py 
6685 999

显然,6685 不是数组 a 中第一次出现 999 的索引。有人可以澄清吗?我可能误解了文档...

谢谢!标记

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正如您在评论中猜到的那样,这种行为确实是 Numpy v1.7 中修复的错误

于 2013-10-02T13:21:45.990 回答