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python GIL 的存在是否意味着在 python 多线程中相同的操作与在单个线程中重复它没有太大区别？

例如，如果我需要上传两个文件，那么在两个线程中进行而不是一个接一个地上传它们有什么好处？

我尝试了两种方式的大型数学运算。但它们似乎需要几乎相同的时间才能完成。

这对我来说似乎不清楚。有人可以帮我吗？谢谢。

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Python 的线程得到的评价比它们应得的要差一些。在三种情况下（嗯，2.5），它们实际上可以为您带来好处：

  • 如果非 Python 代码（例如 C 库、内核等）正在运行，则其他 Python 线程可以继续执行。它只是不能同时在两个线程中运行的纯 Python 代码。所以如果你在做磁盘或网络 I/O，线程确实可以给你买东西，因为大部分时间都花在 Python 本身之外。

  • GIL 实际上不是Python的一部分，它是CPython的实现细节（核心 Python 开发人员工作的“参考”实现，如果你只是在 Linux 机器上运行“python”或其他东西，通常会得到它。

    Jython、IronPython 和 Python 的任何其他重新实现通常没有GIL，并且多个纯 Python 线程可以同时执行。

  • 0.5 案例：即使您完全是纯 Python 并且看到线程带来的性能优势很少或根本没有，但就开发人员的时间和使用线程解决的难度而言，有些问题确实很方便。当然，这也部分取决于开发人员。

于 2009-12-16T05:58:56.430 回答
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这实际上取决于您使用的库。GIL 旨在防止同时更改 Python 对象及其内部数据结构。如果您正在上传，则用于进行实际上传的库可能会在等待实际 HTTP 请求完成时释放 GIL（我假设标准库中的 HTTP 模块就是这种情况，但我没有检查）。

作为旁注，如果你真的想让事情并行运行，只需使用多个进程。它将为您省去很多麻烦，并且您最终会得到更好的代码（更健壮、更具可扩展性，并且很可能结构更好）。

于 2009-12-16T05:57:54.227 回答
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它取决于正在执行的本机代码模块。本地模块可以释放 GIL，然后执行自己的操作，允许另一个线程锁定 GIL。GIL 通常是在 Python 和本机代码在 Python 对象上运行时保存的。如果您想了解更多详细信息，您可能需要阅读大量相关信息。:)

请参阅： 什么是全局解释器锁 (GIL)？和线程状态和全局解释器锁

于 2009-12-16T05:51:14.863 回答
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多线程是一个需要同时完成两个以上任务的概念，例如，我在这个应用程序中有文字处理器，有 N 个并行任务必须工作。就像听键盘，格式化输入文本，发送格式化文本到显示单元。在这种顺序处理的上下文中，它是耗时的，一个任务必须等到下一个任务完成。所以我们把这些任务放到线程中，同时完成任务。三个线程始终处于启动状态并等待输入到达，然后获取该输入并同时产生输出。

因此，如果我们有多核和处理器，多线程的工作速度会更快。但实际上单处理器，线程会一个接一个地工作，但我们感觉它的执行速度更快，实际上，一次执行一条指令，一个处理器一次可以执行数十亿条指令。所以计算机产生了多任务或线程并行工作的错觉。这只是一种错觉。

于 2019-11-07T11:49:36.240 回答