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我有一组从图像中检测到的轮廓/斑点。问题是一些斑点在斑点检测和平滑期间是分裂的。我尝试使用以下代码。

Mat outlines=Mat::zeros(m3.size(),CV_8UC3);
findContours(m3,contours,CV_RETR_EXTERNAL,CV_CHAIN_APPROX_NONE,Point(0,0));
//Approximate Contours
std::vector<std::vector<cv::Point> > contours_poly( contours.size() );
for( int i = 0; i < contours.size(); i++ ) {
    approxPolyDP(cv::Mat(contours[i]), contours_poly[i], 5, true );
    std::vector<cv::Point> hull;
    cv::convexHull(cv::Mat(contours_poly[i]),hull);
    cv::Mat hull_points(hull);
    cv::RotatedRect rotated_bounding_rect = minAreaRect(hull_points);
    Point2f vertices[4];
    if(rotated_bounding_rect.size.area()==0){
        continue;
    }
    rotated_bounding_rect.points(vertices);
    for (int i = 0; i < 4; ++i)
    {
        cv::line(outlines, vertices[i], vertices[(i + 1) % 4], cv::Scalar(0, 255, 0), 1, CV_AA);
    }
}

问题是，即使使用该approxPolyDP方法检测和连接这些轮廓，它也会导致一些小斑点消失，即使它们单独存在并且附近没有任何其他斑点。

我想要的是那些非常接近要加入的斑点，或者至少应该从我的轮廓列表中删除其中一个，其余的都应该保留。

下面是最初和最终的图像，这将使我的问题更清楚。初始图像：
http
://sdrv.ms/1bp8x89 最终图像：
http ://sdrv.ms/1bp8tp5

正如我们在最终图像中看到的那样，即使某些 blob 没有正确连接，图像右侧的小 blob 也会丢失。

这种技术也需要几秒钟的时间来处理一帧。给定一个视频，这种技术变得非常低效。

请提出一些补救措施。

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2 回答 2

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我可以建议您对图像进行形态学转换，称为膨胀

维基链接

开放式CV

于 2013-10-01T19:53:41.163 回答
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希望这个指向另一个类似问题的链接有效。他们以粗鲁的方式解决了这个问题。如果可行，请进行优化。

关于任何具有尝试解决此问题的函数的库，openCV 中有两个（groupRectangles & partition），但它们可能无法解决您的问题。

这是链接： https ://dsp.stackexchange.com/questions/2564/opencv-c-connect-nearby-contours-based-on-distance-between-them

于 2014-01-21T16:34:46.773 回答