python - 聚合行并创建列作为值的计数

Question

我有一个看起来像这样的数据框：

   tt  oo
0  g  gh
1  g  jj
2  g  gh
3  t  gh
4  t  gh

我想最终得到一个在“tt”上聚合的新数据框，给出“oo”列的计数，使其看起来像：

   gh  jj
g  2   1
t  2   0

我尝试了一个数据透视表，但最终出现“索引包含重复条目错误”。吨

Answer 1

dfrm1 = pandas.DataFrame({'tt':['g', 'g', 'g', 't', 't'], 
                          'oo':['gh', 'jj', 'gh', 'gh', 'gh']})

dfrm1.groupby('tt')['oo'].value_counts().unstack(level=1).fillna(0.0)

Answer 2

您可以使用以下命令在一行中执行此操作groupby：

df.groupby('tt')['oo'].value_counts()
Out[8]: 
tt    
g   gh    2
    jj    1
t   gh    2
dtype: int64