cuda - 什么时候使用 GPU 才有意义？

Question

我有代码对可以表示为数组的对象进行大量操作。在应用程序中使用 GPGPU 环境（如 CUDA）什么时候有意义？我可以在编写真正的代码之前预测性能提升吗？

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便利性取决于许多因素。大型数组/矩阵上的元素独立操作是一个很好的候选者。

对于您的特定问题（机器学习/模糊逻辑），我建议您阅读一些相关文档，如

和

感受一下其他人实现的加速。

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如前所述，您应该指定您的问题。但是，如果大部分代码涉及对对象的独立操作，即对象 n 不必等待对象 0 到 n-1 的操作结果，则 GPU 可能会提高性能。

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你可以去 CUDA Zone 让自己大致了解 CUDA 可以做什么以及比 CPU 做得更好。

CUDA 已经提供了大量的性能库、工具和生态系统来降低开发难度。它还可以帮助您了解 CUDA 擅长的操作类型。

此外，CUDA 还提供了一些最常见和最具代表性的操作的基准报告。您可以发现您的代码是否可以从中受益。

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