python - numpy：如何根据一堆标准选择行

Question

如何获取第二列等于 4 或 6 的行？

a = np.array(np.mat('1 2; 3 4; 5 6; 7 4'))
b = [4,6]

显然，这不起作用：

c = a[a[:,1] in b]

Answer 1

这样做的 numpythonic 方法是使用in1d，例如：

a[np.in1d(a[:, 1], b)]

Answer 2

[x for x in a if x[1] in (4,6,)] 应该针对您提到的情况执行此操作。

编辑：正如@georgesl 建议的那样，“一种理想的方法”是在构造数组时使用迭代器，而不是在字符串上使用 numpy.mat 方法。

Answer 3

你可以做：

check = np.logical_or(a[:,1]==4, a[:,1]==6)
c = a[check,:]

您还可以使用|逻辑运算符or：

check = (a[:,1]==4) | (a[:,1]==6)

Answer 4

你可以使用itertools.ifilter：

from itertools import ifilter
c = np.array([ e for e in ifilter(lambda x: x[1] in b, a) ])
>> array([[3,4],
          [5,6],
          [7,4]])