10

在 Pandas 中，如果我有一个如下所示的 DataFrame：

            0       1       2       3       4       5       6
0                2013    2012    2011    2010    2009    2008
1     January   3,925   3,463   3,289   3,184   3,488   4,568
2    February   3,632   2,983   2,902   3,053   3,347   4,527
3       March   3,909   3,166   3,217   3,175   3,636   4,594
4       April   3,903   3,258   3,146   3,023   3,709   4,574
5         May   4,075   3,234   3,266   3,033   3,603   4,511
6        June   4,038   3,272   3,316   2,909   3,057   4,081
7        July           3,661   3,359   3,062   3,354   4,215
8      August           3,942   3,417   3,077   3,395   4,139
9   September           3,703   3,169   3,095   3,100   3,752
10    October           3,727   3,469   3,179   3,375   3,874
11   November           3,722   3,145   3,159   3,213   3,567
12   December           3,866   3,251   3,199   3,324   3,362
13      Total  23,482  41,997  38,946  37,148  40,601  49,764

我可以使用以下方法将第一列转换为索引：

In [55]: df.set_index([0])
Out[55]: 
                1       2       3       4       5       6
0                                                        
             2013    2012    2011    2010    2009    2008
January     3,925   3,463   3,289   3,184   3,488   4,568
February    3,632   2,983   2,902   3,053   3,347   4,527
March       3,909   3,166   3,217   3,175   3,636   4,594
April       3,903   3,258   3,146   3,023   3,709   4,574
May         4,075   3,234   3,266   3,033   3,603   4,511
June        4,038   3,272   3,316   2,909   3,057   4,081
July                3,661   3,359   3,062   3,354   4,215
August              3,942   3,417   3,077   3,395   4,139
September           3,703   3,169   3,095   3,100   3,752
October             3,727   3,469   3,179   3,375   3,874
November            3,722   3,145   3,159   3,213   3,567
December            3,866   3,251   3,199   3,324   3,362
Total      23,482  41,997  38,946  37,148  40,601  49,764

我的问题是如何将第一行转换为列标题？我能得到的最接近的是：

In [53]: df.set_index([0]).rename(columns=df.loc[0])
Out[53]: 
             2013    2012    2011    2010    2009    2008
0                                                        
             2013    2012    2011    2010    2009    2008
January     3,925   3,463   3,289   3,184   3,488   4,568
February    3,632   2,983   2,902   3,053   3,347   4,527
March       3,909   3,166   3,217   3,175   3,636   4,594
April       3,903   3,258   3,146   3,023   3,709   4,574
May         4,075   3,234   3,266   3,033   3,603   4,511
June        4,038   3,272   3,316   2,909   3,057   4,081
July                3,661   3,359   3,062   3,354   4,215
August              3,942   3,417   3,077   3,395   4,139
September           3,703   3,169   3,095   3,100   3,752
October             3,727   3,469   3,179   3,375   3,874
November            3,722   3,145   3,159   3,213   3,567
December            3,866   3,251   3,199   3,324   3,362
Total      23,482  41,997  38,946  37,148  40,601  49,764

但后来我必须进去并删除第一行。

4

3 回答 3

3

处理此问题的最佳方法是避免陷​​入这种情况。

是如何df创建的？例如，如果您使用read_csv或变体，header=0则将告诉read_csv解析第一行作为列名。

鉴于df您拥有它，我认为没有比您所描述的更简单的方法来解决它。要删除第一行，您可以使用df.iloc：

df = df.iloc[1:]
于 2013-10-01T03:03:16.707 回答
1

我不确定这是否更有效，但您可以尝试使用问题数据框中的 corect 索引和默认列名创建一个数据框，然后也使用 promlematic 数据框重命名列。例如：

import pandas as pd
import numpy as np
from pandas import DataFrame

data = {'0':[' ', 'Jan', 'Feb', 'Mar', 'April'], \
        '1' : ['2013', 3926, 3456, 3245, 1254],  \
        '2' : ['2012', 3346, 4342, 1214, 4522],  \
        '3' : ['2011', 3946, 4323, 1214, 8922]}

DF = DataFrame(data)
DF2 = (DataFrame(DF.ix[1:, 1:]).set_index(DF.ix[1:,0]))
DF2.columns = DF.ix[0, 1:]
DF2
于 2013-10-01T09:44:17.233 回答
0

如果有一个有效的索引，你可以像这样进行双重转换：

如果您知道行的名称（在这种情况下：0）

df.T.set_index(0).T

如果您知道行的位置（在这种情况下：0）

df.T.set_index(df.index[0]).T

或者对于MultiIndex的多行：

df.T.set_index(list(df.index[0:2])).T
于 2022-01-27T14:39:48.530 回答