opencv - 使用 SVM 的猪描述符训练

Question

我正在尝试对路标进行分类。出于这个原因，我想使用 SVM 训练 Hog 描述符。我已经为尺寸为 64x64 的训练数据提取了 hog 描述符。正训练数据占整个样本的 60%，负训练数据占 40%。

当我使用opencv的SVM（带有线性内核）进行训练时，一切似乎都很好，但是当我试图预测时，结果失败并且只显示一个类（结果始终为1）。我也尝试将我的数据输入到 SVMlight 中，但所有的底片都被错误分类了。

有什么想法可能是错误的吗？也许是少量的训练数据？（我只是在尝试实现代码，并在不使用训练数据的情况下看到一切都很好）。