python - PyBrain：在训练期间获取特定于层的错误

Question

我在具有多个输出层的 RecurrentNetwork 上使用 PyBrain BackPropTrainer。我需要分别获取这些层中的每一层的训练错误。我应该怎么做 - 即我是否扩展源代码本身，或者有没有办法做到这一点已经提供？

我查看了BackPropTrainer.train() ，但是这仅返回整个网络的单个值，每个训练步骤。

这个问题解决了获取单个模块的激活值，但仅在训练之后。

不知道从这里转向哪里。

谢谢！

Answer 1

我不知道解决方案如此简单。只需在每个训练步骤后测试网络，并使用由此产生的激活值。

如果确实有必要获得训练期间产生的确切错误，可以将 BackPropTrainer 子类化并修改 train 和 _calcDerivs 函数以返回每个单独单元的错误。