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我有跨三个集合的数据，需要生成一个数据集，该数据集聚合来自这些集合的数据，并按日期范围进行过滤。

收藏品是：

db.games
{
 _id : ObjectId,
 startTime : MongoDateTime
}

db.entries
{
 player_id : ObjectId,   // refers to db.players['_id']
 game_id : ObjectId      // refers to db.games['_id']
}

db.players
{
 _id : ObjectId,
 screen_name,
 email
}

我想返回一个集合，该集合是玩家在指定范围内的游戏条目数。输出应如下所示：

output
{
  player_id,
  screen_name,
  email,
  sum_entries
}

我想我需要从创建日期范围内的游戏集合开始，结合所有条目，然后汇总条目数量，最后输出包含玩家数据的集合，这似乎有很多步骤，我不是确定如何去做。

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之所以会出现这些问题，是因为您尝试将 MongoDB 用作关系数据库，而不是像面向文档的数据库。在许多集合上规范化数据通常会适得其反，因为 MongoDB 无法执行任何 JOIN 操作。当您有嵌套文档时，MongoDB 工作得更好，这些文档将其他对象嵌入到数组中而不是引用它们。在 MongoDB 中组织数据的更好方法是让每个game人都有一个players 数组参与其中，或者在每个数组中都有一个数组，其中包含他们参与player的games。有一些冗余也不一定是错误这些数组中的其他数据，例如名称，而不仅仅是 ID。

但是现在您遇到了问题，所以让我们看看我们如何处理它。

正如我所说，MongoDB 不做 JOIN。一次无法访问多个集合中的数据。

您可以做的一件事是以编程方式解决问题。创建一个程序，该程序获取 all players，然后entries为每个玩家获取 all ，然后由匹配games的条目引用。startTime

您可以尝试的另一件事是MapReduce。MapReduce 可用于将结果附加到另一个集合。您可以尝试为每个相关集合使用一个 MapReduce 作业，然后查询生成的集合。

于 2013-09-30T12:47:53.077 回答