我有一个简单的 SQL 请求:
SELECT id, title, resum
FROM film
WHERE id = 56 ;
此请求的响应时间几乎等于 0.0009 秒
然而,相同的查询,使用 Have Clause :
SELECT id, title, resum
FROM film
HAVING id =56 ;
与第一个请求(0.0049 秒)相比,给出如此大的响应时间。
第一个请求更加优化,但是,为什么?你能告诉我造成这种巨大差异的原因吗?
此致。
我有一个简单的 SQL 请求:
SELECT id, title, resum
FROM film
WHERE id = 56 ;
此请求的响应时间几乎等于 0.0009 秒
然而,相同的查询,使用 Have Clause :
SELECT id, title, resum
FROM film
HAVING id =56 ;
与第一个请求(0.0049 秒)相比,给出如此大的响应时间。
第一个请求更加优化,但是,为什么?你能告诉我造成这种巨大差异的原因吗?
此致。
首先,让我们声明最重要的事情:您的第二个查询不是有效的 SQL 查询,因为它使用了MySQL GROUP BY 扩展。当你关闭这个 MySQL 扩展时
SET SESSION sql_mode='ONLY_FULL_GROUP_BY';
那么你会得到这样的错误:
ERROR 1463 (42000): non-grouping field 'id' is used in HAVING clause
所以,你真的应该使用这个WHERE
子句。
但现在你的实际问题。我从您的测量中假设“id”字段上有一个索引。因为HAVING
对分组数据有效(应该有效),所以没有可以使用的索引。我这里有一个 MySQL 表,大约有 120 万行。对索引整数字段的HAVING
查询在第一次运行时需要 16 秒,在连续调用时仍然需要大约 0.6 秒,而使用查询WHERE
只需要 0.04 秒。
使用EXPLAIN
,MySQL 会告诉你它不使用索引:
EXPLAIN SELECT id, title, resum FROM film HAVING id =56;
例如,以下是EXPLAIN
我表上查询的结果:
mysql> EXPLAIN SELECT id, Title FROM `test` HAVING id = 4374354;
+----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+---------+-------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+---------+-------+
| 1 | SIMPLE | test | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 1201750 | |
+----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+---------+-------+
你看,“key”字段的状态是“NULL”,告诉你没有使用任何索引。相反,“rows”字段告诉您,MySQL 遍历 1201750(所有)行。
mysql> EXPLAIN SELECT id, Title FROM `test` WHERE id = 4374354;
+----+-------------+----------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+----------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+
| 1 | SIMPLE | test | const | PRIMARY | PRIMARY | 4 | const | 1 | |
+----+-------------+----------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+
另一方面,EXPLAIN
forWHERE
告诉我们,它使用“PRIMARY”索引,因此它只需要读取一行,从而产生更快的响应。