cmusphinx - 狮身人面像识别字母的准确性非常低

Question

我正在使用 CMU sphinx 来识别字母，但我注意到准确性非常低。（<=20%）。例如：当我拼写字母：APPLE时，它会出现ABBL E。准确度太低而无法使用。

我希望不必像提到的一些帖子那样实施它，使用“alpha”“beta”等来提高识别率。

在线lmtools中生成的dict文件和lm文件 顺便说一句：当我限制dict并用单词对着麦克风说话时，准确率在80%以上。那么以前有人解决过这个问题吗？或任何想法都值得赞赏。谢谢 。

Answer 1

是的，准确度会很低，因为字母名称容易混淆。众所周知，识别 E、D、P、B、C、Z 的集合是最难的识别任务之一。正是出于这个原因，其他人使用 alpha、bravo 等。

更好的解决方案是设计您的应用程序，使其不需要拼写。您可以只输入单词，它是可靠和准确的。

您始终可以通过针对您拥有的词汇训练自己的模型或通过使现有模型适应您的声音来提高准确性。