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当我在代码中出现错误时，我正在使用 python 中的队列，即使代码对我来说看起来非常完美，但是当我突然改变分配样式时，代码开始工作。该代码以前看起来像这样。

    x=y=Queue()
    x.put("a")
    x.put("b")
    print y.get()

后来我改成这个，它开始工作了

    x=Queue()
    y=Queue()
    x.put("a")
    x.put("b")
    print y.get(10)

为什么两个代码的工作方式不同？

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Python 中的变量是引用或名称，不像 C 等中的变量。

这段代码：

x=y=Queue()

意思是“允许名称y引用通过调用创建的内存中的对象Queue()，并允许名称x引用y指向的对象。” 这意味着两个变量都引用同一个对象——你可以用id(x) == id(y).

这段代码：

x=Queue()
y=Queue()

意思是“允许名称x引用一个由 制作的对象Queue()，并允许名称y引用另一个制作的对象Queue()”。在这种情况下，id(x) == id(y)是False

这通常会咬你：

a = [1,2,3,4,5]
b = a
b.append(6)
print(a)
# [1,2,3,4,5,6] even though we didn't seem to do anything to a!

为了解决这个问题，做import copy; b = a.copy();而不是b = a.

但是，这种行为不会发生在像整数这样的不可变对象上：

a = 7
a += 1

这不会转到a引用的对象并通过添加一个来更改它，而是a从对象 7 取消引用，并将其引用到表示a+ 1 的先前值（即 8）的对象。这与对可变对象执行的操作不同，例如前面示例中的列表 - 附加到列表确实会更改变量引用的对象。

所以我们可以这样做：

a = 7
b = a
a += 1
print(a)
# 8
print(b)
# 7
于 2013-09-28T13:06:51.683 回答
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您的第一个代码实际上相当于：

y=Queue()
x=y
x.put("a")
x.put("b")
print y.get()

这与您的第二个示例不同，因为 Python 通过引用处理对象。在x=y这两个变量之后x并y引用同一个对象。在您的第二个示例中，您有两个独立的队列。

于 2013-09-28T13:08:58.583 回答