0

我有一些 csv 数据和一段代码，可以自动删除 csv 中的行。我需要的是一段代码，可以重新排列第 10 列中的 csv，第 10 列最初是第 11 列，但是这是在 excel 中实现的。数据中的注意事项将始终按页面从最低到最高的顺序排列，并注意定义 csv 中每个数据集的唯一数据位于第 3 列。我需要一些代码来根据第 3 列重新排列第 10 列在删除某些行后定义每个数据集。

1-20,data1,Unique data1,4,data2,14,data3.65,data4,data5,1,141.88,data data data
1-20,data1,Unique data1,4,data2,14,data3.65,data4,data5,2,141.85,data data data
1-20,data1,Unique data1,4,data2,14,data3.65,data4,data5,3,140.81,data data data
1-20,data1,Unique data1,4,data2,14,data3.65,data4,data5,4,131.86,data data data
1-30,data1,Unique data2,4,data2,12,data3.30,data4,data5,1,163.85,data data data
1-30,data1,Unique data2,4,data2,12,data3.30,data4,data5,2,163.24,data data data
1-30,data1,Unique data2,4,data2,12,data3.30,data4,data5,3,162.93,data data data
1-30,data1,Unique data2,4,data2,12,data3.30,data4,data5,4,161.23,data data data
1-30,data1,Unique data2,4,data2,12,data3.30,data4,data5,5,159.83,data data data
1-30,data1,Unique data2,4,data2,12,data3.30,data4,data5,6,156.71,data data data
1-30,data1,Unique data2,4,data2,12,data3.30,data4,data5,7,155.49,data data data
1-30,data1,Unique data2,4,data2,12,data3.30,data4,data5,8,154.96,data data data
1-30,data1,Unique data2,4,data2,12,data3.30,data4,data5,9,147.96,data data data
1-30,data1,Unique data2,4,data2,12,data3.30,data4,data5,10,142.34,data data data
1-30,data1,Unique data2,4,data2,12,data3.30,data4,data5,11,140.09,data data data
1-30,data1,Unique data2,4,data2,12,data3.30,data4,data5,12,129.7,data data data
1-50,data1,Unique data3,2,data2,16,data3.00,data4,data5,1,169.5,data data data
1-50,data1,Unique data3,2,data2,16,data3.00,data4,data5,2,165.2,data data data
1-50,data1,Unique data3,2,data2,16,data3.00,data4,data5,3,165.1,data data data
1-50,data1,Unique data3,2,data2,16,data3.00,data4,data5,4,160.45,data data data
1-50,data1,Unique data3,2,data2,16,data3.00,data4,data5,5,159.8,data data data

在运行一段代码后，我从 csv 中删除了特定的行，例如它现在看起来如下所示：

1-20,data1,Unique data1,4,data2,14,data3.65,data4,data5,2,141.85,data data data
1-20,data1,Unique data1,4,data2,14,data3.65,data4,data5,3,140.81,data data data
1-20,data1,Unique data1,4,data2,14,data3.65,data4,data5,4,131.86,data data data
1-30,data1,Unique data2,4,data2,12,data3.30,data4,data5,1,163.85,data data data
1-30,data1,Unique data2,4,data2,12,data3.30,data4,data5,3,162.93,data data data
1-30,data1,Unique data2,4,data2,12,data3.30,data4,data5,4,161.23,data data data
1-30,data1,Unique data2,4,data2,12,data3.30,data4,data5,5,159.83,data data data
1-30,data1,Unique data2,4,data2,12,data3.30,data4,data5,6,156.71,data data data
1-30,data1,Unique data2,4,data2,12,data3.30,data4,data5,8,154.96,data data data
1-30,data1,Unique data2,4,data2,12,data3.30,data4,data5,9,147.96,data data data
1-30,data1,Unique data2,4,data2,12,data3.30,data4,data5,11,140.09,data data data
1-50,data1,Unique data3,2,data2,16,data3.00,data4,data5,1,169.5,data data data
1-50,data1,Unique data3,2,data2,16,data3.00,data4,data5,2,165.2,data data data
1-50,data1,Unique data3,2,data2,16,data3.00,data4,data5,3,165.1,data data data
1-50,data1,Unique data3,2,data2,16,data3.00,data4,data5,5,159.8,data data data

我们现在可以看到，作为删除这些行的结果，第for unique datat110 列中的排名读取2,3,4这需要调整为1,2,3类似地在第unique data3 10 列读取1,2,3,5这需要调整为1,2,3,4所以调整后的 csv 将显示为：

1-20,data1,Unique data1,4,data2,14,data3.65,data4,data5,1,141.85,data data data
1-20,data1,Unique data1,4,data2,14,data3.65,data4,data5,2,140.81,data data data
1-20,data1,Unique data1,4,data2,14,data3.65,data4,data5,3,131.86,data data data
1-30,data1,Unique data2,4,data2,12,data3.30,data4,data5,1,163.85,data data data
1-30,data1,Unique data2,4,data2,12,data3.30,data4,data5,2,162.93,data data data
1-30,data1,Unique data2,4,data2,12,data3.30,data4,data5,3,161.23,data data data
1-30,data1,Unique data2,4,data2,12,data3.30,data4,data5,4,159.83,data data data
1-30,data1,Unique data2,4,data2,12,data3.30,data4,data5,5,156.71,data data data
1-30,data1,Unique data2,4,data2,12,data3.30,data4,data5,6,154.96,data data data
1-30,data1,Unique data2,4,data2,12,data3.30,data4,data5,7,147.96,data data data
1-30,data1,Unique data2,4,data2,12,data3.30,data4,data5,8,140.09,data data data
1-50,data1,Unique data3,2,data2,16,data3.00,data4,data5,1,169.5,data data data
1-50,data1,Unique data3,2,data2,16,data3.00,data4,data5,2,165.2,data data data
1-50,data1,Unique data3,2,data2,16,data3.00,data4,data5,3,165.1,data data data
1-50,data1,Unique data3,2,data2,16,data3.00,data4,data5,4,159.8,data data data

亲切的问候

4

2 回答 2

4

将一组itertools.count()迭代存储在字典中，为每个唯一列值保留一个计数器。如果您使用collections.defaultdict()，您可以在遇到新的唯一值时自动从 1 开始计数。

您的数据已经排序，所以您需要做的就是替换第 10 列：

import csv
from itertools import count
from collections import defaultdict
from functools import partial

counts = defaultdict(partial(count, 1))  # create a new count starting at 1

with open(output_csv_filename, 'wb') as outfile:
    writer = csv.writer(outfile)
    for row in your_list_of_rows:
        row[9] = next(counts[row[2]])  # get the next count value
        writer.writerow(row)

而已。row[9]是第 10 列；row[2]对于在（第 3 列）中找到的每个唯一值，它将填充从 1 开始的数字。

计数器字典的快速演示：

>>> from itertools import count
>>> from collections import defaultdict
>>> from functools import partial
>>> counts = defaultdict(partial(count, 1))
>>> next(counts['foo'])
1
>>> next(counts['foo'])
2
>>> next(counts['bar'])
1
>>> next(counts['foo'])
3

在您的示例数据集上运行上述代码会导致：

1-20,data1,Unique data1,4,data2,14,data3.65,data4,data5,1,141.85,data data data
1-20,data1,Unique data1,4,data2,14,data3.65,data4,data5,2,140.81,data data data
1-20,data1,Unique data1,4,data2,14,data3.65,data4,data5,3,131.86,data data data
1-30,data1,Unique data2,4,data2,12,data3.30,data4,data5,1,163.85,data data data
1-30,data1,Unique data2,4,data2,12,data3.30,data4,data5,2,162.93,data data data
1-30,data1,Unique data2,4,data2,12,data3.30,data4,data5,3,161.23,data data data
1-30,data1,Unique data2,4,data2,12,data3.30,data4,data5,4,159.83,data data data
1-30,data1,Unique data2,4,data2,12,data3.30,data4,data5,5,156.71,data data data
1-30,data1,Unique data2,4,data2,12,data3.30,data4,data5,6,154.96,data data data
1-30,data1,Unique data2,4,data2,12,data3.30,data4,data5,7,147.96,data data data
1-30,data1,Unique data2,4,data2,12,data3.30,data4,data5,8,140.09,data data data
1-50,data1,Unique data3,2,data2,16,data3.00,data4,data5,1,169.5,data data data
1-50,data1,Unique data3,2,data2,16,data3.00,data4,data5,2,165.2,data data data
1-50,data1,Unique data3,2,data2,16,data3.00,data4,data5,3,165.1,data data data
1-50,data1,Unique data3,2,data2,16,data3.00,data4,data5,4,159.8,data data data
于 2013-10-02T13:03:32.033 回答
2

所以，你想按第 3 个然后按第 10 个元素对行进行排名，对吗？

读取文件

ext = "C:\Users\Me\Desktop\\test.txt"
readL = []

f = open(ext)

for line in f:

    readL += [line.strip().split(',')]   

f.close()

按元素 3 然后 10 对行列表进行排序：

from operator import itemgetter
print sorted(readL, key=itemgetter(3,10))
于 2013-09-28T01:40:56.013 回答