python - 在程序中使用 Python 的`timeit` 但功能与命令行相同？

Question

例如，文档说：

但是请注意，只有在使用命令行界面时，timeit 才会自动确定重复次数。

有没有办法从 Python 脚本中调用它并自动确定重复次数，只返回最短的数字？

Answer 1

当您timeit像这样从命令行调用时：

python -mtimeit -s'import test' 'test.foo()'

该timeit模块被称为脚本。特别是，该main函数被称为：

if __name__ == "__main__":
    sys.exit(main())

如果您查看源代码，您会发现该main函数可以接受一个args参数：

def main(args=None):    
    if args is None:
        args = sys.argv[1:]

因此，确实可以timeit从一个程序中运行，其行为与从 CLI 运行时看到的完全相同。只需提供您自己的args而不是允许将其设置为sys.argv[1:]：

import timeit
import shlex

def foo():
    total = 0
    for i in range(10000):
        total += i**3
    return total

timeit.main(args=shlex.split("""-s'from __main__ import foo' 'foo()'"""))

会打印出类似的东西

100 loops, best of 3: 7.9 msec per loop

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不幸的是，main打印到控制台，而不是返回每个循环的时间。因此，如果您想以编程方式使用结果，也许最简单的方法是从复制函数开始，main然后对其进行修改——将打印代码更改为 return usec。

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OP的示例： 如果您将其放在utils_timeit.py：

import timeit
def timeit_auto(stmt="pass", setup="pass", repeat=3):
    """
    http://stackoverflow.com/q/19062202/190597 (endolith)
    Imitate default behavior when timeit is run as a script.

    Runs enough loops so that total execution time is greater than 0.2 sec,
    and then repeats that 3 times and keeps the lowest value.

    Returns the number of loops and the time for each loop in microseconds
    """
    t = timeit.Timer(stmt, setup)

    # determine number so that 0.2 <= total time < 2.0
    for i in range(1, 10):
        number = 10**i
        x = t.timeit(number) # seconds
        if x >= 0.2:
            break
    r = t.repeat(repeat, number)
    best = min(r)
    usec = best * 1e6 / number
    return number, usec

你可以在这样的脚本中使用它：

import timeit
import utils_timeit as UT

def foo():
    total = 0
    for i in range(10000):
        total += i**3
    return total

num, timing = UT.timeit_auto(setup='from __main__ import foo', stmt='foo()')
print(num, timing)

Answer 2

从 Python 3.6 开始，timeit.Timer对象具有一个autorange函数，该函数公开了如何number确定命令行执行的方式。