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我正在使用 NLTK 对许多不同的文档进行一些分析。这些文档的内容意味着它们都倾向于以相同的标记结束和开始。

我将文档标记为列表列表，然后使用 BigramCollocationFinder.from_documents 创建查找器。当我按原始频率对 ngram 进行评分时，我注意到最常见的是结束字符/开始字符。这表明它正在将所有文档运行到一个文件中，并在整批文件中找到我不想要的 ngram。

代码示例：

line_tokenizer = nltk.RegexpTokenizer('\{|\}|[^,"}]+')
seqs = ["{B,C}", "{B,A}", "{A,B,C}"]
documents = [line_tokenizer.tokenize(s) for s in seqs]
finder = BigramCollocationFinder.from_documents(documents)
bigram_measures = nltk.collocations.BigramAssocMeasures()
print(finder.score_ngrams(bigram_measures.raw_freq))

这将产生以下输出：

[(('B', 'C'), 0.15384615384615385), 
 (('C', '}'), 0.15384615384615385), 
 (('{', 'B'), 0.15384615384615385), 
 (('}', '{'), 0.15384615384615385), 
 (('A', 'B'), 0.07692307692307693), 
 (('A', '}'), 0.07692307692307693), 
 (('B', 'A'), 0.07692307692307693), 
 (('{', 'A'), 0.07692307692307693)]

ngram }{ 出现在它不应该作为 }{ 永远不会出现在彼此旁边的列表中。

是否有其他方法可以解决此问题以避免 }{ 出现在列表中？

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我相信你想保留二元组{A，C}因为有时很高兴知道某些单词总是出现在句末或句首。所以黑客：

从 中删除}{二元组bigram_measure，然后用 重新计算其他二元组的概率1-prob('}{')。

import nltk
line_tokenizer = nltk.RegexpTokenizer('\{|\}|[^,"}]+')
seqs = ["{B,C}", "{B,A}", "{A,B,C}"]
documents = [line_tokenizer.tokenize(s) for s in seqs]
finder = nltk.collocations.BigramCollocationFinder.from_documents(documents)
bigram_measures = nltk.collocations.BigramAssocMeasures()
# Put bigram measures into a dict for easy access
x = dict(finder.score_ngrams(bigram_measures.raw_freq))

# Re-adjust such that the score of 
# each bigram is divided by 1-prob('}{')
newmax = 1- x[('}','{')]

# Remove "}{" from bigrams.
del x[('}','{')]

# Recalcuate prob for each bigram with newmax
y =[(i,j/float(newmax)) for i,j in x.iteritems()]
print y

[(('B', 'C'), 0.18181818181818182), (('C', '}'), 0.18181818181818182), (('B', 'A'), 0.09090909090909091), (('{', 'A'), 0.09090909090909091), (('{', 'B'), 0.18181818181818182),  (('A', 'B'), 0.09090909090909091), (('A', '}'), 0.09090909090909091)]
于 2013-09-28T15:42:43.857 回答