我正在尝试更多地了解答案/推理引擎是如何工作的,以及它背后的代码。
有没有关于这个主题的著名或做得好的算法、好书或论文?
Google Now(答案不是预测部分)、Siri 和 Wolfram 等系统如何?阿尔法工作?
我知道他们使用自然语言处理和机器学习,但他们如何回答基于知识/事实集合的问题?
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我知道他们使用自然语言处理和机器学习,但他们如何回答基于知识/事实集合的问题?
你问了一个非常广泛的问题。推理引擎有很多实现,但它们都依赖于自然语言处理和搜索算法的核心,所以我将重点关注这一点。
试试《人工智能:一种现代方法》一书。它有关于 NLP 和搜索的部分,非常好。
问题/回答不是用一种算法完成的。它可以是 NLP 算法的组合,例如词性标记、语义分析、语义和/或词汇解析等。然后可以使用许多方法,例如监督学习、聚类或仅存储信息并对其进行索引。
你能解释一下你想要做什么吗?
此任务称为问答。几年前,它每年举办一次竞赛:数据仍然可用,并广泛用于研究论文。