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我正在使用Bulbflow通过 python访问Neo4j 。

我现在正在尝试将 python 列表保存为节点属性，但一直遇到错误。从文档中，我可以看到列表在模型中定义时是一种可接受的类型，但我想在定义模型后保存列表属性，即

anode = g.vertices.get(123)
anode.specs = [(2, 0.27911702036756064), (5, 0.6708785014712791)]
anode.save()

但我收到以下错误：

SystemError: (
   {'status': '200',
    'content-length': '142',
    'content-type': 'application/json; charset=UTF-8',
    'access-control-allow-origin': '*',
    'server': 'Jetty(6.1.25)'},
    '"java.lang.IllegalArgumentException:
        Unknown property type on: [[2, 0.27911702036756064], [5, 0.6708785014712791]],
        class java.util.ArrayList"')

我尝试使用该convert_to_db函数，但不确定语法是什么。

关于如何实现这一目标的任何想法？问题是我有一个元组列表吗？

谢谢！

============== 更新 ==============

按照彼得的建议，我尝试了一个简单的平面列表并遇到了同样的错误：

SystemError: (
    {'status': '200',
     'content-length': '172',
     'content-type': 'application/json; charset=UTF-8',
     'access-control-allow-origin': '*',
     'server': 'Jetty(6.1.25)'},
     '"java.lang.IllegalArgumentException:
         Unknown property type on: [0.0, 0.0, 0.0, 0.42659109777029425, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.5234052770685714, 0.0],
         class java.util.ArrayList"')

有任何想法吗？

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1 回答 1

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Neo4j 仅支持包含原始类型的列表，例如string, int,bool等（不允许在列表中混合类型）。

以下是 Neo4j 支持的属性类型：

http://docs.neo4j.org/chunked/preview/graphdb-neo4j-properties.html

要在 Neo4j 中存储混合类型list，您可以将其保存为 JSON 文档字符串。

Bulbs 有一种Document Property类型可以为您进行dict<->json转换。

看...

如果您使用泛型Vertexor Edge，则需要在保存之前手动进行此转换：

specs = [(2, 0.27911702036756064), (5, 0.6708785014712791)]
anode = g.vertices.get(123)
anode.specs = g.client.type_system.database.to_document(specs)
anode.save()

但是，如果您使用的是Model，灯泡将为您进行转换。只需使用Document属性而不是定义您的模型List：

# people.py

from bulbs.model import Node, Relationship
from bulbs.property import String, DateTime, Document
from bulbs.utils import current_datetime

    class Person(Node):

        element_type = "person"

        name = String(nullable=False)
        specs = Document()

    class Knows(Relationship):

        label = "knows"

        timestamp = DateTime(default=current_datetime, nullable=False)

...然后您可以像这样使用您的模型...

>>> from people import Person, Knows
>>> from bulbs.neo4jserver import Graph

>>> g = Graph()
>>> g.add_proxy("people", Person)
>>> g.add_proxy("knows", Knows)

>>> specs = [(2, 0.27911702036756064), (5, 0.6708785014712791)]

# You can save specs when you create it...
>>> james = g.people.create(name="James", specs=specs)

# ...or save it after creation...
>>> julie = g.people.create(name="Julie")
>>> julie.specs = specs
>>> julie.save()

请参阅http://bulbflow.com/docs/api/bulbs/model/

于 2013-10-01T20:35:02.930 回答