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我遇到了一个用例，我需要从 txt 文件中解析一堆信息。有效载荷的核心是一堆key:value对，我在开发时都不知道。

Wombat
Area: "Northern Alberta"
Tank Level (ft): -3.395
Temperature (C): 19.3
Batt Voltage: 13.09
Last Maintained: 2012-01-01
Secured: "Yes"

如您所见，字符串、数字、日期和布尔值都有潜力。还有一个用例，用户需要为某些属性创建规则，例如：

当储罐液位超过n时，请通知some.user@someplace.com
当包含“Alberta”的站点不安全时，请通知some.user@someplace.com

根据属性的类型，可用的规则类型会有所不同。我可能还需要对数字类型进行某种聚合。无论如何，长话短说，我需要类型信息。那么什么样的数据结构最好呢？

最初我打算使用不同的元组。

val stringAttributes: Array[(String, String)]
val doubleAttributes: Array[(String, Double)]
val dateAttributes: Array[(String, Date)]

现在这似乎是错误的，或者至少是丑陋的。然后我虽然可能是这样的：

val attributes: Array[(String, Any)]

现在我在很多地方都有模式匹配。另请注意，我正在为 Web 应用程序和数据库 (MongoDB) 使用 JSON 协议。给前端这样的东西会很方便：

{
    site: "Wombat",
    attributes: [
        { "Area": "Northern Alberta" },
        { "Tank Level (ft)": -3.395 },
        { "Temperature (C)": 19.3 }
    ]
}

但是在后端，我是否对类型进行编码？我解析原始 JSON 吗？最后，我正在寻找最好的方法来维护动态属性集的类型信息，同时支持 Web 客户端和数据库的 JSON。

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对@david 的评论 +1。

为什么不使用 JSON 端到端并为每个单独的规则派生所需的类型？然后使用单个函数将 JSON 值转换为正确的类型（使用默认值或Option当它不真正匹配时）。

然后你可以使用这样的东西在所有解析的对象上运行规则集：

for (object <- parseObjects(); rule <- rules) {
  val value = coerce(object, rule.desiredType)
  rule(value)
}

或类似的东西，例如让规则本身调用强制代码。在进行规则处理之前，您似乎并不真正需要对象具有类型，那么为什么要尝试呢？

PS Typesafe Config可能已经能够为您解析文件，尽管它看起来是一种简单的解析格式。

于 2013-09-26T20:12:39.667 回答