0

我在 Modelica 中编写了一个代码来为我的硕士论文训练一个前馈两层神经网络。该代码接收一个包含六个元素的向量 (u[nin]) 并提供一个包含两个元素 y[nout] 的输出向量。当我在 dymola 中翻译代码时，我收到一条错误消息，指出特定代码行中包含的部分的维数必须相等。一旦我删除了这个特定的行，代码就会成功翻译。我真的花了很多精力试图解决这个错误，但徒劳无功！任何有关该问题的帮助将不胜感激。

代码如下：（请注意，导致翻译错误产生的行在代码中用 // 标记）。

model NN_block
Modelica.Blocks.Interfaces.RealInput
        u[nin] "Connector of Real input signals"
annotation (Placement(transformation(extent={{-140,-20},{-100,20}},
    rotation=0)));
Modelica.Blocks.Interfaces.RealOutput y[nout]
annotation (Placement(transformation(extent={{100,-10},{120,10}})));
parameter Integer nin2=1;
parameter Integer nin=6;
parameter Integer nout=2;
Real wji[10,6];
Real delta_wij[6,10];
Real bj[10,1];
Real delta_bjT[1,10];
Real wkj[2,10];
Real delta_wjk[10,2];
Real bk[2,1];
Real delta_bkT[1,2];
Real E;
Real ek[1,2];
Real yj[10,1];

Modelica.Blocks.Interfaces.BooleanOutput Input_trigger
                                               annotation (Placement(
    transformation(extent={{100,-46},{120,-26}}), iconTransformation(extent=
       {{100,-46},{120,-26}})));
Modelica.Blocks.Interfaces.RealInput eTau1 annotation (Placement(
    transformation(extent={{-182,36},{-142,76}}), iconTransformation(
    extent={{10,-10},{-10,10}},
    rotation=90,
    origin={-44,90})));
Modelica.Blocks.Interfaces.RealInput eTau2 annotation (Placement(
    transformation(extent={{-148,46},{-108,86}}), iconTransformation(
    extent={{10,-10},{-10,10}},
    rotation=90,
    origin={50,90})));
annotation (Placement(transformation(extent={{-10,-10},{10,10}},
    rotation=-90,
    origin={-50,90}), iconTransformation(
    extent={{-10,-10},{10,10}},
    rotation=-90,
    origin={0,90})));
algorithm 
E:=1;
wji:=0.5*ones(10,6);
bj:=0.25*ones(10,1);
wkj:=0.75*ones(2,10);
bk:=0.6*ones(2,1);
delta_wij:=zeros(6,10);
delta_bjT:=zeros(1,10);
delta_wjk:=zeros(10,2);
delta_bkT:=zeros(1,2);

while E>0.01 loop
Input_trigger:=true;
y:=wkj*NeuralNetwork.Utilities.LogSig(wji*u+bj[:,1])+bk[:,1];
yj[:,1]:=NeuralNetwork.Utilities.LogSig(wji*u+bj[:,1]);
ek:=[eTau1,eTau2];
E:=0.5*(eTau1^2+eTau2^2);
if E>0.01 then
// delta_wij:=0.01*u*transpose(yj)*(ones(10,1)-yj)*ek*wkj+0.9*delta_wij;
  delta_bjT:=0.01*transpose(yj)*(ones(10,1)-yj)*ek*wkj + 0.9*delta_bjT;
  delta_wjk:=0.01*yj*ek + 0.9*delta_wjk;
  delta_bkT:=0.01*ek + 0.9*delta_bkT;
  wji:=wji+transpose(delta_wij);
  bj:=bj+transpose(delta_bjT);
  wkj:=wkj+transpose(delta_wjk);
  bk:=bk+transpose(delta_bkT);
else
  break;
end if;
end while;

annotation (Placement(transformation(extent={{-140,44},{-100,84}})),
          uses(Modelica(version="3.2")), Icon(graphics={Rectangle(
      extent={{-100,-100},{100,80}},
      lineColor={0,0,255},
      lineThickness=1), Text(
      extent={{-68,20},{78,-16}},
      lineColor={0,0,255},
      lineThickness=1,
      textString="Two-LayerNeural Network")}),
Diagram(graphics));
end NN_block;
4

3 回答 3

1

一旦我使用 LogSig 删除这些行，我就可以让 OpenModelica 为您生成错误消息： [a.mo:59:3-59:71] Error: Incompatible argument types to operation matrix multiplication, left type: Real[6], right type: Real[1, 10]

[a.mo:59:3-59:71] Error: Cannot resolve type of expression 0.01 * u * transpose(yj). The operands have types Real[6], Real[1, 10] in component .

u并且yj'有尺寸6和1,10

于 2013-09-27T06:08:43.993 回答
0

您是否在命令行中测试过这一行？这可以通过在工作区中创建模型中使用的变量然后在命令行中运行注释掉的行来检查大小是否正确来完成。您可以在 Dymola 命令行中执行此操作，但我对 OpenModelica 不够熟悉，无法判断您是否可以在那里执行相同的检查。

于 2013-12-11T08:36:16.593 回答
0

查看代码，相关方程右侧的矩阵大小似乎不匹配。

尝试将 u 定义为大小为 6x1 的 2D 矩阵。

于 2013-12-09T22:47:16.777 回答