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我正在尝试使从列表扩展的类 = 返回其自身的一部分而不是列表类型。我想这样做的原因是因为我有许多其他方法来操作 A 的实例。
我正在运行 python 2.7.3 假设我有：

class B():
def __init__(self, t, p):
    self.t = t
    self.p = p

class Alist(list):
    def __init__(self, a_list_of_times = []):
        for a_time in a_list_of_times:
            self.append(a_time )
    def __getslice__(self, i, j):
        return super(Alist, self).__getslice__(i,j)

    def plot_me(self):
        pass
        # other code goes here!


alist1 = Alist()
for i in range(0, 1000000):
    alist1.append(B(i, i))                  # yes ten million, very large list!
alist = alist1[1000:200000]                 # will return a list!
alist2 = Alist(alist)                # will return Alist istance

问题是在制作变量 b 中看到的重新制作整个列表非常慢（与切片相比）。我想要做的只是将 alist 的类（当前为 list 类型）更改为 Alist

当我尝试：

alist.__class__ = Alist
>>>> TypeError: __class__ assignment: only for heap types.

这是非常可悲的，因为我可以为自己的对象类型做到这一点。我知道这不是标准的，但它已经完成了。 在 Python 中重新分类实例。

有没有解决的办法？此外，我显然简化了问题，我的对象更复杂一些。我主要发现将列表重新制作成我的 Alist 版本很慢。而且我需要经常做这个操作（不可避免）。有没有办法重制A？或解决此问题以使其加快速度？

在我的版本中，我可以在 0.07 秒内完成大约 10,000（我的切片大小）切片，而将其转换为我的 Alist 版本需要 3 秒。

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The UserList class (moved to collections in Python 3) is perfectly designed for this. It is a list by all other means but has a data attribute that you can store an underlying list in without copying.

from UserList import UserList

class Alist(UserList):
    def __init__(self, iterable, copy=True):
        if copy:
            super(Alist, self).__init__(iterable)

        else:
            self.data = iterable

    def plot_me(self):
        pass
于 2013-09-26T01:35:18.587 回答