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我的问题本质上是上一个问题的“Q2”中提出（但未回答）的问题。

我有一个结构化数组，其中有一列字符串和一列整数。我使用 dict 将字符串替换为整数，但由于该列的类型未更改，因此将整数记录为字符串。我可以将列的 dtype 更改为整数，但随后所有字符串都转换为 0，而不是每个字符串中的整数值。如何更改列以使整数值在 dtype 转换期间不会丢失？

我创建了一个说明性示例：

dat = np.array([('1', 3392),('2', 4159),('1', 1093),('1', 9836)], dtype=[('code', 'U24'),('id', 'i2')])
dat.astype(dtype=[('code', 'i4'), ('id', 'i2')])

但由于我无法理解的原因，这实际上有效，产生：

array([(1, 3392), (2, 4159), (1, 1093), (1, 9836)], 
  dtype=[('code', '<i4'), ('id', '<i2')])

这就是我要的！相反，由于某种原因，我得到了相当于：

array([(0, 3392), (0, 4159), (0, 1093), (0, 9836)], 
  dtype=[('code', '<i4'), ('id', '<i2')])

什么可能导致所有“代码”值像这样被清零，如果事实上这不是预期的结果ndarray.astype？谢谢。（如果相关，我使用的是 Python 3。）

编辑：这是使用字典处理后的实际数据的快照。

array([('1', 2814), ('1', 1185), ('1', 6836), ('2', 7057), ('1', 5403),...

   ('1', 1642), ('1', 3967), ('2', 7982), ('1', 6139), ('1', 9934),
   ('2', 9932), ('1', 3044), ('1', 2769)], 
  dtype=[('name', '<U24'), ('id', '<i2')])
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我的猜测是你正在这样做：

baddata = numpy.array([('1', 2814), ('1', 1185), ('1', 6836), ('2', 7057), ('1', 5403),
   ('1', 1642), ('1', 3967), ('2', 7982), ('1', 6139), ('1', 9934),
   ('2', 9932), ('1', 3044), ('1', 2769)], 
  dtype=[('name', '<U24'), ('id', '<i2')])

baddata.astype([('code', 'i4')])
#>>> array([(0,), (0,), (0,), (0,), (0,), (0,), (0,), (0,), (0,), (0,), (0,),
#>>>        (0,), (0,)], 
#>>>       dtype=[('code', '<i4')])

当你打算这样做时：

baddata = numpy.array([('1', 2814), ('1', 1185), ('1', 6836), ('2', 7057), ('1', 5403),
   ('1', 1642), ('1', 3967), ('2', 7982), ('1', 6139), ('1', 9934),
   ('2', 9932), ('1', 3044), ('1', 2769)], 
  dtype=[('name', '<U24'), ('id', '<i2')])

baddata.astype([('name', 'i4')])
#>>> array([(1,), (1,), (1,), (2,), (1,), (1,), (1,), (2,), (1,), (1,), (2,),
#>>>        (1,), (1,)], 
#>>>       dtype=[('name', '<i4')])

注意名称。

于 2013-09-26T00:21:12.750 回答