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我想对数据框(df)进行子集化,以便仅包含第 1 到第 10 列的每一行的最大值和列的名称。

示例数据框:

    0       1       2       3       4
    0.01    0.12    0.41    0.11    0.11
    0.13    0.12    0.33    0.14    0.07
    0.02    0.20    0.11    0.27    0.17
    0.11    0.33    0.04    0.09    0.24
    0.08    0.07    0.04    0.05    0.58

目前我正在使用这个:

new_df[] <- apply(df[, 1:4], 1, max) #get the max value of current row
new_df<- subset(new_df, select = c(1)) #keep only one column

我明白了:

0.41    
0.33
0.27
0.33
0.58

但我无法获取最大值来自的列名。

期望的结果:

    2   0.41    
    2   0.33
    3   0.27
    1   0.33
    4   0.58

在此先感谢您的帮助。

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1 回答 1

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尝试这个

> t(apply(df, 1, function(x) c(which.max(x)-1, max(x))))
     [,1] [,2]
[1,]    2 0.41
[2,]    2 0.33
[3,]    3 0.27
[4,]    1 0.33
[5,]    4 0.58

另一种选择:

> t(apply(df, 1, function(x) as.numeric(c(names(which.max(x)), max(x)))))
     [,1] [,2]
[1,]    2 0.41
[2,]    2 0.33
[3,]    3 0.27
[4,]    1 0.33
[5,]    4 0.58

正如 DWin 所建议的,另一种选择是:

t(apply(df, 1, function(x) as.numeric(c(names(x)[which.max(x)], max(x)))))
于 2013-09-25T16:32:06.697 回答