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我正在尝试从同步方法运行异步方法。但是我不能等待异步方法,因为我处于同步方法中。我一定不理解 TPL,因为这是我第一次使用它。

private void GetAllData()
{
    GetData1()
    GetData2()
    GetData3()
}

每种方法都需要前一种方法完成,因为第一种方法的数据用于第二种方法。

但是,在每个方法中,我想启动多个Task操作以加快性能。然后我想等他们都完成。

GetData1 看起来像这样

    internal static void GetData1 ()
    {
        const int CONCURRENCY_LEVEL = 15; 
        List<Task<Data>> dataTasks = new List<Task<Data>>();
        for (int item = 0; item < TotalItems; item++)
        {
            dataTasks.Add(MyAyncMethod(State[item]));
        }
        int taskIndex = 0;
        //Schedule tasks to concurency level (or all)
        List<Task<Data>> runningTasks = new List<Task<Data>>();
        while (taskIndex < CONCURRENCY_LEVEL && taskIndex < dataTasks.Count)
        {
            runningTasks.Add(dataTasks[taskIndex]);
            taskIndex++;
        }

        //Start tasks and wait for them to finish
        while (runningTasks.Count > 0)
        {
            Task<Data> dataTask = await Task.WhenAny(runningTasks);
            runningTasks.Remove(dataTask);
            myData = await dataTask;


            //Schedule next concurrent task
            if (taskIndex < dataTasks.Count)
            {
                runningTasks.Add(dataTasks[taskIndex]);
                taskIndex++;
            }
        }
        Task.WaitAll(dataTasks.ToArray()); //This probably isn't necessary
    }

我在这里使用 await 但得到一个错误

'await' 运算符只能在异步方法中使用。考虑使用“异步”修饰符标记此方法并将其返回类型更改为“任务”

但是,如果我使用 async 修饰符,这将是一个异步操作。因此,如果我的调用GetData1不使用 await 运算符将无法控制在第一次等待时转到 GetData2,这是我想要避免的吗?是否可以将 GetData1 保留为调用异步方法的同步方法?我是否错误地设计了异步方法?如您所见,我很困惑。

这可能是如何从 C# 中的同步方法调用异步方法的副本? 但是,我不确定如何应用那里提供的解决方案,因为我正在启动多个任务,想要WaitAny为该任务做更多处理,然后等待所有任务完成,然后再将控制权交还给调用者。

更新

这是我根据以下答案采用的解决方案:

    private static List<T> RetrievePageTaskScheduler<T>(
        List<T> items,
        List<WebPageState> state,
        Func<WebPageState, Task<List<T>>> func)
    {
        int taskIndex = 0;

        // Schedule tasks to concurency level (or all)
        List<Task<List<T>>> runningTasks = new List<Task<List<T>>>();
        while (taskIndex < CONCURRENCY_LEVEL_PER_PROCESSOR * Environment.ProcessorCount
            && taskIndex < state.Count)
        {
            runningTasks.Add(func(state[taskIndex]));
            taskIndex++;
        }

        // Start tasks and wait for them to finish
        while (runningTasks.Count > 0)
        {
            Task<List<T>> task = Task.WhenAny(runningTasks).Result;
            runningTasks.Remove(task);

            try
            {
                items.AddRange(task.Result);
            }
            catch (AggregateException ex)
            {
                /* Throwing this exception means that if one task fails 
                 * don't process any more of them */

                // https://stackoverflow.com/questions/8853693/pattern-for-implementing-sync-methods-in-terms-of-non-parallel-task-translating
                System.Runtime.ExceptionServices.ExceptionDispatchInfo.Capture(
                    ex.Flatten().InnerExceptions.First()).Throw();
            }

            // Schedule next concurrent task
            if (taskIndex < state.Count)
            {
                runningTasks.Add(func(state[taskIndex]));
                taskIndex++;
            }
        }

        return items;
    }
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3 回答 3

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Task<TResult>.Result(或者Task.Wait()当没有结果时)类似于await,但是是一个同步操作。您应该更改GetData1()为使用它。这是要更改的部分:

Task<Data> dataTask = Task.WhenAny(runningTasks).Result;
runningTasks.Remove(dataTask);
myData = gameTask.Result;
于 2013-09-25T16:42:10.183 回答
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首先,我建议您的“内部”任务不要Task.Run在其实施中使用。您应该使用一种async同步执行 CPU 绑定部分的方法。

一旦您MyAsyncMethodasync方法是执行一些 CPU-bound 处理的方法,那么您可以将其包装在 a 中Task并使用并行处理,如下所示:

internal static void GetData1()
{
    // Start the tasks
    var dataTasks = Enumerable.Range(0, TotalItems)
        .Select(item => Task.Run(() => MyAyncMethod(State[item]))).ToList();

    // Wait for them all to complete
    Task.WaitAll(dataTasks);
}

您的原始代码中的并发限制根本不起作用,因此为了简单起见,我将其删除。如果要应用限制,可以使用SemaphoreSlim或 TPL 数据流。

于 2013-09-25T16:49:19.020 回答
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您可以调用以下命令:

GetData1().Wait();
GetData2().Wait();
GetData3().Wait();
于 2013-09-25T16:36:01.687 回答