0

我有 100 SNR（信噪比），

    SNR=[32.48873121,21.11297791,15.04042054,15.03765931,14.9860986,14.70063992,14.0914781,12.63557416,11.90471529,10.66141951,10.61423996,8.872149307,7.489301489,7.409686903,5.356321373,4.42000844,4.137654873,3.884999624,3.784549782,3.348447225,3.285491969,3.197460245,2.848888812,2.160133333,1.915260409,1.563950453,1.329209884,1.191461459,0.790756594,0.611525663,0.575573311,0.140882111,-0.036497656,-0.111073002,-0.258210049,-0.848790033,-1.25026649,-1.446774222,-2.080726269,-2.359212956,-2.516335413,-2.595010771,-3.063688167,-3.257431493,-3.283558882,-3.351236489,
-3.466831795,-3.665976748,-3.821897741,-4.51332461,-4.564700129,-4.718940301,-4.79394587,-4.85247625,-5.000716016,-5.129179148,-5.393944029,-5.499661228,-5.550047619,-5.671860615]

对于这个特定的 SNR，我使用以下代码找到了 BLER（块错误率）：

SNR_L = [-8 -6 -4 -2];
L = [0.1231 0.0366 0.0082 0.0014]; 
logL=log10(L);
p=polyfit(SNR_L,logL,1);
semilogy(SNR_L,L,'k-s');
grid on;

for i=1:100
BLER(i)=p(1,2)+p(1,1)*SNR(i);
end

在这里，我正在使用从该代码中找到的图表- 。当semilogy(SNR_L,L,'k-s')我使用 polyfit 和 degree=1 时，我找到 2 个系数，例如y=a0+a1x。所以要找到 BLER，我正在使用此代码BLER(i)=p(1,2)+p(1,1)*SNR(i)。因为我发现 100 SNR 这就是为什么我最终使用 for 循环来为相应的 SNR 找到 100 BLER。

但是对于正 SNR，我无法获得正确的 BLER。从我的角度来看，如果 SNR 很高，那么我会得到非常低的 BLER，但我会​​得到很高的 BLER。

4

1 回答 1

0

问题可能是您正在混合plot和semilogy. 如果您执行以下操作，则曲线匹配：

plot(SNR_L,logL,'k-s');
hold on
plot(SNR,BLER);

请注意，y 轴是 BLER 的 log10，而不是 BLER。您可以使用 BLER 值标记轴

set(gca,'yticklabel', 10.^get(gca,'ytick'))

见结果图。

在此处输入图像描述

于 2013-09-25T16:52:57.637 回答