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我正在考虑使用Redis缓存一些用户数据快照,以加快对该数据的访问(原因之一是因为我的 MySQL 表遭受锁争用)并且我正在寻找一步导入这样的表的最佳方法(可能包含几条记录到数百万条记录):

mysql> select * from mytable where snapshot = 1133;
+------+--------------------------+----------------+-------------------+-----------+-----------+
| id   | email                    | name           | surname           | operation | snapshot  |
+------+--------------------------+----------------+-------------------+-----------+-----------+
| 2989 | example-2989@example.com | fake-name-2989 | fake-surname-2989 |         2 |      1133 |
| 2990 | example-2990@example.com | fake-name-2990 | fake-surname-2990 |        10 |      1133 |
| 2992 | example-2992@example.com | fake-name-2992 | fake-surname-2992 |         5 |      1133 |
| 2993 | example-2993@example.com | fake-name-2993 | fake-surname-2993 |         5 |      1133 |
| 2994 | example-2994@example.com | fake-name-2994 | fake-surname-2994 |         9 |      1133 |
| 2995 | example-2995@example.com | fake-name-2995 | fake-surname-2995 |         7 |      1133 |
| 2996 | example-2996@example.com | fake-name-2996 | fake-surname-2996 |         1 |      1133 |
+------+--------------------------+----------------+-------------------+-----------+-----------+

进入 Redis 键值存储。

我可以将许多“快照”加载到 Redis 中,基本访问模式是(类似 SQL 的语法)

  • select * from mytable where snapshot = ? and id = ?

这些快照也可以来自其他表,因此“每个快照的全局唯一 ID ”是列snapshot,例如:

mysql> select * from my_other_table where snapshot = 1134;
+------+--------------------------+----------------+-------------------+-----------+-----------+
| id   | email                    | name           | surname           | operation | snapshot  |
+------+--------------------------+----------------+-------------------+-----------+-----------+
| 2989 | example-2989@example.com | fake-name-2989 | fake-surname-2989 |         1 |      1134 |
| 2990 | example-2990@example.com | fake-name-2990 | fake-surname-2990 |         8 |      1134 |
| 2552 | example-2552@example.com | fake-name-2552 | fake-surname-2552 |         5 |      1134 |
+------+--------------------------+----------------+-------------------+-----------+-----------+

加载到redis中的快照永远不会改变,它们只能通过TTL使用一周

  • 有一种方法可以一步将这种数据(行和列)加载到redis中,并结合redis-cli --pipeHMSET

  • 为了存储/获取这些数据(考虑访问模式),在 redis 中使用的最佳模型是什么?

我已经找到了redis-cli --pipe Redis Mass Insertion(以及MySQL to Redis in One Step),但我无法找到满足我要求的最佳方法(一步从 mysql 加载所有行/列,最好的 redis 模型)使用HMSET

提前致谢

克里斯蒂安。

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1 回答 1

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模型

为了能够以与以下相同的方式从 Redis 查询您的数据:

select * from mytable where snapshot = ?
select * from mytable where id = ?

你需要下面的模型。

注意:select * from mytable where snapshot = ? and id = ?在这里没有多大意义,因为它与select * from mytable where id = ?.

密钥类型和命名

[Key Type] [Key name pattern]
HASH       d:{id}
ZSET       d:ByInsertionDate
SET        d:BySnapshot:{id}

注意:我用作d:命名空间,但您可能想用您的域模型的名称重命名它。

数据插入

将 Mysql 中的新行插入 Redis:

hmset d:2989 id 2989 email example-2989@example.com name fake-name-2989 ... snapshot 1134
zadd d:ByInsertionDate {current_timestamp} d:2989
sadd d:BySnapshot:1134 d:2989

另一个例子:

hmset d:2990 id 2990 email example-2990@example.com name fake-name-2990 ... snapshot 1134
zadd d:ByInsertionDate {current_timestamp} d:2990
sadd d:BySnapshot:1134 d:2990

克朗

以下是必须根据您的要求每天或每周运行的算法:

for key_name in redis(ZREVRANGEBYSCORE d:ByInsertionDate -inf {timestamp_one_week_ago})

 // retrieve the snapshot id from d:{id}
 val snapshot_id = redis(hget {key_name} snapshot)

 // remove the hash (d:{id})
 redis(del key_name)

 // remove the hash entry from the set
 redis(srem d:BySnapshot:{snapshot_id} {key_name})

// clean the zset from expired keys
redis(zremrangebyscore d:ByInsertionDate -inf {timestamp_one_week_ago})

用法

select * from my_other_table where snapshot = 1134;将是:

{snapshot_id} = 1134
for key_name in redis(smembers d:BySnapshot:{snapshot_id})
  print(redis(hgetall {keyname}))

或者编写一个 lua 脚本直接在 redis 端执行此操作。最后:

select * from my_other_table where id = 2989;将会:

{id} = 2989
print(redis(hgetall d:{id}))

进口

这部分很简单,只需阅读表格并遵循上述模型即可。根据您的要求,您可能希望使用每小时/每天/每周 cron 导入所有(或部分)数据。

于 2013-09-29T11:03:46.430 回答