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我是 Pandas 的新手，我正在尝试将它应用到我已经编写的脚本中。我有一个 csv 文件，我从中提取数据，并为我的数据框使用列“候选”、“最终轨道”和“状态”。

我的问题是，我想过滤数据，也许使用 Wes Mckinney 的 10 分钟教程中显示的方法（' http://nbviewer.ipython.org/urls/gist.github.com/wesm/4757075/raw/a72d3450ad4924d0e74fb57c9f62d1d895ea4574/ PandasTour.ipynb '）。在In [80]:他使用的部分中aapl_bars.close_price['2009-10-15']。

我想使用类似的方法来选择所有*作为状态的数据。如果该行中没有 *，则其他列中的数据也会被删除。

我目前的代码：

def establish_current_tacks(filename):

    df=pd.read_csv(filename)    
    cols=[df.iloc[:,0], df.iloc[:,10], df.iloc[:,11]]
    current_tracks=pd.concat(cols, axis=1)
    return current_tracks

我的数据框：

>>> current_tracks
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 707 entries, 0 to 706
Data columns (total 3 columns):
candidate       695  non-null values
 final track    670  non-null values
 status         670  non-null values
dtypes: float64(1), object(2)

我想使用诸如 之类的东西current_tracks.status['*']，但这不起作用

抱歉，如果这很明显，我有点挣扎以解决它。

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由于您要过滤的数据不是数据框索引的一部分，而是常规列，因此您需要执行以下操作：

current_tracks[current_tracks.status == '*']

完整示例：

import pandas as pd
current_tracks = pd.DataFrame({'candidate': ['Bob', 'Jim', 'Alice'],
'final_track': [10, 15, 13], 'status': ['*', '.', '*']})
current_tracks
Out[3]: 
  candidate  final_track status
0       Bob           10      *
1       Jim           15      .
2     Alice           13      *

current_tracks[current_tracks.status == '*']
Out[4]: 
  candidate  final_track status
0       Bob           10      *
2     Alice           13      *

如果status是您的数据框索引的一部分，那么您的原始语法会起作用：

current_tracks = current_tracks.set_index('status')
current_tracks.candidate['*']
Out[8]: 
status
*           Bob
*         Alice
Name: candidate, dtype: object
于 2013-09-24T10:50:14.783 回答