我正在构建一个带有 Oracle 后端的 Django 网站，即使在主键上进行简单的查找时，我也观察到性能非常慢。当在 MySQL 中加载相同的数据时，相同的代码运行速度非常快。
性能不佳的原因可能是什么？我怀疑这个问题与使用Oracle绑定参数有关，但事实可能并非如此。
Django 模型（约 6,200,000 行的测试表）
from django.db import models
class Mytable(models.Model):
upi = models.CharField(primary_key=True, max_length=13)
class Meta:
db_table = 'mytable'
Django ORM（大约需要 1 秒）
from myapp.models import *
r = Mytable.objects.get(upi='xxxxxxxxxxxxx')
带有绑定参数的原始查询（大约需要 1 秒）
cursor.execute("SELECT * FROM mytable WHERE upi = %s", ['xxxxxxxxxxxxx'])
row = cursor.fetchone()
print row
没有绑定参数的原始查询（瞬时）
cursor.execute("SELECT * FROM mytable WHERE upi = 'xxxxxxxxxxxxx'")
row = cursor.fetchone()
print row
我的环境
- Python 2.6.6
- Django 1.5.4
- CX-Oracle 5.1.2
- 甲骨文 11g
连接到 Oracle 数据库时，我指定：
'OPTIONS': {
'threaded': True,
}
任何帮助将不胜感激。
[更新]
我使用debugsqlshellDjango 调试工具栏中的工具做了一些进一步的测试。
# takes ~1s
>>>Mytable.objects.get(upi='xxxxxxxxxxxxx')
SELECT "Mytable"."UPI"
FROM "Mytable"
WHERE "Mytable"."UPI" = :arg0 [2.70ms]
这说明 Django 使用了 Oracle 绑定参数，查询本身非常快，但是创建对应的 Python 对象需要很长时间。
只是为了确认一下，我使用 cx_Oracle 运行了相同的查询（请注意，cursor在我原来的问题中是Django cursor）。
import cx_Oracle
db= cx_Oracle.connect('connection_string')
cursor = db.cursor()
# instantaneous
cursor.execute('SELECT * from mytable where upi = :upi', {'upi':'xxxxxxxxxxxxx'})
cursor.fetchall()
什么可能会减慢 Django ORM 的速度？
【更新2】我们从Oracle端查看了数据库性能，发现当查询来自Django时，没有使用索引。任何想法为什么会这样？