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我正在阅读一篇关于大型多核机器上的多线程性能问题的帖子： http ://www.reddit.com/r/Python/comments/1mn12l/what_you_do_not_like_in_python/ccbc5h8 该帖子的作者声称在大型多核系统中多线程应用程序对性能的影响比多处理应用程序大得多。

AFIAK 多线程现在比多处理便宜（在系统管理和上下文切换方面）。为简单起见，假设我们不需要使用锁。

如果我们不使用锁来保护共享内存，那么管理多线程应用程序及其对资源的访问是否存在任何系统限制？

当多线程具有巨大的性能影响（帖子作者有）时，是否有任何非用户空间实现相关的原因？
换句话说：与类似的多进程解决方案相比，导致数据密集型多线程应用程序性能不佳的系统级属性是什么？

我知道线程和进程之间的语义差异。

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线程共享进程不共享的内存视图。如果您遇到执行程序经常需要更改内存视图的情况，则多线程方法可能比多进程方法慢，因为会争用内部保护内存视图的锁。

线程还共享文件描述符。如果您遇到频繁打开和关闭文件的情况，线程可能会相互阻塞以访问进程文件描述符表。多进程方法不会有这个问题。

库函数中也可能存在内部同步开销。在单线程情况下，保护进程级结构的锁可以是无操作的。在多线程情况下，这些锁可能需要昂贵的原子操作。

最后，多线程进程可能需要频繁访问线程本地存储来实现诸如errno. 在某些平台上，这些访问可能很昂贵，并且可以在单线程进程中避免。

于 2013-09-24T02:59:38.523 回答