python - Python 等价于 Ruby Array.each 方法

Question

在 Python 中，什么相当于 Ruby 的 Array.each 方法？Python 是否有一个漂亮而简短的闭包/lambda 语法？

[1,2,3].each do |x|
  puts x
end

Answer 1

Python 是否有一个漂亮而简短的闭包/lambda 语法？

是的，但在这种情况下你不想要它。

与该 Ruby 代码最接近的等价物是：

new_values = map(print, [1, 2, 3])

当你已经有一个函数时，这看起来很不错，比如print. 当您只有一些任意表达式并且想要在 中使用它时map，您需要使用 adef或 a从中创建一个函数lambda，如下所示：

new_values = map(lambda x: print(x), [1, 2, 3])

这就是你显然想要避免的丑陋。Python有一个很好的方法来避免它：理解：

new_values = [print(x) for x in values]

但是，在这种情况下，您只是尝试为每个值执行一些语句，而不是为每个值累积新值。所以，虽然这会起作用（你会得到一个None值列表），但它绝对不是惯用的。

在这种情况下，正确的做法是明确地编写它——没有闭包、没有函数、没有推导，只有一个循环：

for x in values:
    print x

Answer 2

最地道的：

for x in [1,2,3]:
    print x

Answer 3

您可以使用 numpy 对数组进行矢量化算术：

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([1, 2, 3])
>>> a * 3
array([3, 6, 9])

您可以轻松定义一个可用于数组每个元素的 lambda：

>>> array_lambda=np.vectorize(lambda x: x * x)
>>> array_lambda([1, 2, 3])
array([1, 4, 9])

但正如其他人所说，如果您只想打印每个，请使用循环。

Answer 4

还有一些库可以包装对象以公开所有常用的函数式编程内容。

• PyDash http://pydash.readthedocs.org/en/latest/
• 下划线（谷歌github underscore.py）

例如 pydash 允许你做这样的事情：

>>> from pydash import py_
>>> from __future__ import print_function
>>> x = py_([1,2,3,4]).map(lambda x: x*2).each(print).value()
2
4
6
8
>>> x
[2, 4, 6, 8]

（请始终记住“触发”执行和/或在最后解包包装的值.value()！）

Answer 5

无需分配：

list(print(_) for _ in [1, 2, 3])

要不就

[print(_) for _ in [1, 2, 3]]