java - 发票/成像：去除图像中的噪点

Question

我在这里有一张黑白图像，我正准备将其放入 OCR 中，即 Tesseract。然而，Tesseract 无法检测到任何噪声区域。

我在这里寻找什么样的解决方案来消除噪音？由于 Tesseract 无法识别它，我认为删除是最好的可行选择。

Answer 1

您可以使用TextCleaner，一个 ImageMagick 脚本来清理文本背景。

Answer 2

如果您正在寻找 python 代码，这里的代码将用于消除噪音

import cv2
import numpy as np

# load color image
im = cv2.imread('input.jpg')

# smooth the image with alternative closing and opening
# with an enlarging kernel
morph = im.copy()

kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (1, 1))
morph = cv2.morphologyEx(morph, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)
morph = cv2.morphologyEx(morph, cv2.MORPH_OPEN, kernel)

kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (2, 2))

# take morphological gradient
gradient_image = cv2.morphologyEx(morph, cv2.MORPH_GRADIENT, kernel)

# split the gradient image into channels
image_channels = np.split(np.asarray(gradient_image), 3, axis=2)

channel_height, channel_width, _ = image_channels[0].shape

# apply Otsu threshold to each channel
for i in range(0, 3):
    _, image_channels[i] = cv2.threshold(~image_channels[i], 0, 255, cv2.THRESH_OTSU | cv2.THRESH_BINARY)
    image_channels[i] = np.reshape(image_channels[i], newshape=(channel_height, channel_width, 1))

# merge the channels
image_channels = np.concatenate((image_channels[0], image_channels[1], image_channels[2]), axis=2)

# save the denoised image
cv2.imwrite('output.jpg', image_channels)

如果您正在处理的图像是发票（或在白色背景上有大量文本），上述代码不会给出好的结果。为了在此类图像上获得良好的效果，请删除

gradient_image = cv2.morphologyEx(morph, cv2.MORPH_GRADIENT, kernel)

并将morphobj 传递给 split 函数并删除~for 循环内的符号