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我正在研究 pandas 库的源代码，因为我想了解更多关于实现的信息。看了系列课让我思考了一下。如果我隐藏了很多细节，则该类的定义如下：

class Series(np.ndarray, generic.PandasObject):
    def __new__(cls, data=None, index=None, dtype=None, name=None, copy=False):
        # some checkings
        subarray = _sanitize_array(data, index, dtype, copy, raise_cast_failure=True)
        return subarray
    def __init__(self, data=None, index=None, dtype=None, name=None, copy=False):
        pass
    # other class methods
def _sanitize_array(data, index, dtype=None, copy=False, raise_cast_failure=False):
    # some more instance checks
    subarr = np.array(arr, dtype=object, copy=copy)
    return subarray

这让我很困惑，因为既没有使用 cls 参数，也没有调用超类。我看不出这段代码是如何工作的。据我了解，Series 类应该只是一个伪装的 ndarray，因为它被返回了。显然我错过了一些东西。

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在 0.12 中，Series是 的子类ndarray，有很多被覆盖的方法。你错过了：

subarr = subarr.view(Series) which makes a ``Series`` a sub-class

无论如何，代码发生了很大变化，所以在 0.13 中，Series现在就像其他 pandas 对象和 的子类NDFrame，而不是 的子类ndarray。

看这里

于 2013-09-22T17:01:32.527 回答