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我有一张看起来像这样的图片：http: //i.imgur.com/Kev9jWd.png

而且我正在尝试单独裁剪每个数字，所以我最终会得到一个仅包含数字 0 的图像数组，另一个仅包含 1 等的图像数组。在对原始图像进行裁剪和灰度化后，我有以下代码：

 for i = 1:351    
    if(capture_crop_gray(:, i, :) > 100)
        capture_crop(:, i, 1) = 255;  %red
    else
        %we found the front of a character
        for j = 1:301
            if(capture_crop_gray(j, i, :) > 100)
                capture_crop(j, i, 1) = 255;
            end
        end
    end
 end

这是我得到的结果：http: //i.imgur.com/li0clzE.png

因此，除了黑色数字之外，我可以对所有内容进行着色，但我不确定如何自行裁剪每个数字。我有图像处理工具包，所以如果有使用它的快捷方式，请告诉我。

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如果您可以在图像上运行连接组件算法，您应该能够找到图像中的每个单独的数字，识别矩形边界，然后相应地裁剪/复制。有不同的方法可以解决这个问题，但以下应该相当简单：

  1. 将当前裁剪的图像从彩色转换为灰度。
  2. 找到一个二值化阈值（使用 Otsu 方法或类似方法）将图像转换为黑白。
  3. 在黑白上运行连接的组件图像。
  4. 从每个组件（又名 blob）中，找到左侧、顶部、右侧、底部或边界矩形。
  5. 从图像中裁剪每个 blob。

尽管我希望全局二值化可以与您当前的结果图像一起使用，但如果不能，您可以尝试其他一些局部二值化方法或自适应二值化。

如果一个数字在二值化后分成多个部分——例如，如果“1”变成两个单独的 blob——则在运行连接组件之前在黑色像素上运行几次形态关闭（扩张，然后腐蚀）迭代。

看起来这些功能可能会有所帮助：

http://www.mathworks.com/help/images/ref/bwconncomp.html

http://www.mathworks.com/help/images/ref/imcrop.html

于 2013-09-22T02:45:35.393 回答