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我已经生成了一个 libsvm 模型,我需要将它们调用到我的 python 代码中。这样用户就可以提供原始输入,然后将其转换为 libsvm 格式,并最终预测说明准确性的结果。有没有可能做到。

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svmutil.py包含在libsvm 官方版本中的包含从文件中加载经过训练的 libsvm 模型的方法:

svm_load_model(model_file_name)

所以你可以运行(从导入它之后svmutil

clf = svm_load_model( 'model.txt' )

当然,包包括与 libsvm 的完整 python 绑定,因此您可以使用它执行任何类型的操作(训练、测试、预测等)。

于 2013-09-21T04:53:55.480 回答