python - Numpy Array 获取按行搜索的行索引

Question

我是 numpy 的新手，我正在用 python 中的随机森林实现聚类。我的问题是：

如何找到数组中确切行的索引？例如

[[ 0.  5.  2.]
 [ 0.  0.  3.]
 [ 0.  0.  0.]]

我寻找[0. 0. 3.]并得到结果 1（第二行的索引）。

有什么建议吗？遵循代码（不工作......）

    for index, element in enumerate(leaf_node.x):
        for index_second_element, element_two in enumerate(leaf_node.x):
            if (index <= index_second_element):
                index_row = np.where(X == element)
                index_column = np.where(X == element_two)
                self.similarity_matrix[index_row][index_column] += 1

Answer 1

为什么不简单地做这样的事情呢？

>>> a
array([[ 0.,  5.,  2.],
       [ 0.,  0.,  3.],
       [ 0.,  0.,  0.]])
>>> b
array([ 0.,  0.,  3.])

>>> a==b
array([[ True, False, False],
       [ True,  True,  True],
       [ True,  True, False]], dtype=bool)

>>> np.all(a==b,axis=1)
array([False,  True, False], dtype=bool)

>>> np.where(np.all(a==b,axis=1))
(array([1]),)

Answer 2

a=[[ 0.,5.,  2.],
[ 0. , 0.,  3.],
[ 0.,  0.,  0.]]

for i in enumerate(a):
    if i[1]==[ 0. , 0.,  3.]:
        print(i[0])