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我正在寻找一种高效的关系数据库管理系统，该系统针对很少更改的数据进行了优化（很少，即使每次更改都必须重新创建整个数据库也是可以接受的）。例如，我不需要事务、用户帐户、触发器或任何其他花哨的功能；但我确实需要外键、连接和存储大量数据的能力（虽然不是“大数据”）。

我熟悉的仅有的两个 DBMS 是 MySQL 和 SQLite：

  • MySQL 的开销似乎太大了。
  • 对于大量数据，SQLite 似乎无法很好地扩展。
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鉴于您需要很少或不需要更新，我可以想到至少两个您可以利用的功能。

有点去规范化

非规范化数据可能会给更改数据库带来问题，因为它会迫使您对所有冗余进行多次更新。由于在这种情况下这不是问题，因此您可以自由地对某些表进行反规范化以方便查询。也就是说，您需要的更多数据可以在更少的表中——因此更少的连接，更快的查询。

例如，一个完全规范化的数据库可能有一个“users”表和一个“locations”表，其中“users”包含一个“location_id”外键。您可能决定去规范化并删除“位置”表，将其所有列移动到“用户”表中。这样，任何针对用户 + 位置的查询都不需要执行连接。

高度索引

对您期望的查询进行编目，并设计索引（和/或索引视图）以确保在所有情况下都能快速查找。通常你在这方面是有限的，因为更多的索引意味着更慢的插入——但摆脱了这一点，你可以索引到你内心的内容。当然，索引会占用磁盘空间，因此您仍然需要考虑这一点，但对于中型数据库，空间问题通常比速度问题要小。

就 RDBMS 而言，我认为这并不重要（至少从优化只读数据库的角度来看——当然还有其他重要因素，如许可成本）。如果您需要扩展到一台服务器之外，任何传统的关系数据库（MySQL、SQL Server）都会迫使您进行水平分区。

大数据解决方案（Hadoop、MongoDB）可能值得考虑，因为它们可以促进多服务器扩展。这就是它们的设计目的，它们的一些缺点（尤其是缺乏加入的能力）将针对您的情况得到缓解。

于 2013-09-20T23:13:18.760 回答